Python 克拉斯。正在初始化双向LSTM。传递词嵌入

在我使用的实现中，lstm以以下方式初始化：

l_lstm = Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True))(embedded_sequences)

我不太明白的是，可能是因为缺乏Python方面的经验：符号

l_lstm=bidirective（lstm（…）（嵌入式_序列）

。 我没有得到我要传递的

嵌入式\u序列

到的内容？因为它不是

LSTM（）

的参数，但似乎也不是

Bidirectional（）

的参数，因为它单独存在

以下是双向的文档：

  def __init__(self, layer, merge_mode='concat', weights=None, **kwargs):
        if merge_mode not in ['sum', 'mul', 'ave', 'concat', None]:
            raise ValueError('Invalid merge mode. '
                             'Merge mode should be one of '
                             '{"sum", "mul", "ave", "concat", None}')
        self.forward_layer = copy.copy(layer)
        config = layer.get_config()
        config['go_backwards'] = not config['go_backwards']
        self.backward_layer = layer.__class__.from_config(config)
        self.forward_layer.name = 'forward_' + self.forward_layer.name
        self.backward_layer.name = 'backward_' + self.backward_layer.name
        self.merge_mode = merge_mode
        if weights:
            nw = len(weights)
            self.forward_layer.initial_weights = weights[:nw // 2]
            self.backward_layer.initial_weights = weights[nw // 2:]
        self.stateful = layer.stateful
        self.return_sequences = layer.return_sequences
        self.return_state = layer.return_state
        self.supports_masking = True
        self._trainable = True
        super(Bidirectional, self).__init__(layer, **kwargs)
        self.input_spec = layer.input_spec
        self._num_constants = None

---

让我们试着分析一下正在发生的事情：

从创建LSTM层的

LSTM（…）

开始。这意味着你可以像函数一样使用它们。例如

lstm=lstm（…）

然后

lstm（一些输入）

将调用给定输入张量上的lstm

双向（…）

包装任何RNN层，并返回另一个层，调用该层时将在两个方向上应用包装层。因此

l_lstm=Bidirectional（lstm（…）

是一个层，当使用一些输入调用时，它将在两个方向上应用

lstm

。注意：双向创建传递的LSTM层的副本，因此向后和向前是不同的LSTM

最后，当您调用

双向（LSTM（…）（嵌入式）时，

双向层获取输入序列，在两个方向上将其传递给包装的LSTM，收集其输出并将其连接

---

要了解有关层及其可调用性质的更多信息，您可以查看文档的详细信息。

让我们试着分析一下发生了什么：

从创建LSTM层的

LSTM（…）

开始。这意味着你可以像函数一样使用它们。例如

lstm=lstm（…）

然后

lstm（一些输入）

将调用给定输入张量上的lstm

双向（…）

包装任何RNN层，并返回另一个层，调用该层时将在两个方向上应用包装层。因此

l_lstm=Bidirectional（lstm（…）

是一个层，当使用一些输入调用时，它将在两个方向上应用

lstm

。注意：双向创建传递的LSTM层的副本，因此向后和向前是不同的LSTM

最后，当您调用

双向（LSTM（…）（嵌入式）时，

双向层获取输入序列，在两个方向上将其传递给包装的LSTM，收集其输出并将其连接

要了解有关层及其可调用性质的更多信息，可以查看文档的