Python静态方法和依赖注入

有人能帮我解释一下为什么python上的staticmethod对依赖注入很有用吗

我看了这个很棒的视频，在45m45s上Thomas Wouters声称静态方法对DI有用，但我不明白为什么

在开始写这篇文章，并做了一些测试后，我想我明白了。 例如：

class GreetPrint(object):

    def pp(self, param):
        print("Hello", param)


class User(object):

    def __init__(self, param):
        self.param = param

    def print_user(self):
        self.output(self.param)

    @staticmethod
    def output(msg):
        return print_dependency.pp(msg)


print_dependency = GreetPrint()

a = User("Guido")
a.print_user()

---

这是一种比通过构造函数注入更好的方法（至少在Python中是这样）？

依赖注入是指客户端向调用方提供调用方所需的东西

在您的示例中，所配置的依赖项似乎是输出方法，在本例中为

GreetPrint

在提供的示例中，

用户

和输出方法

GreetPrint

之间存在紧密耦合。想象一下，如果我们被要求改变

User

的输出方式。与全局范围内浮动的打印依赖项紧密耦合。可以通过继承将不同的输出应用于用户，但随后开始开发一个大型继承图，并且

在这种情况下，客户端没有向

用户

提供输出方法，用户只有一个输出方法

GreetPrint

，客户端无法对其进行配置

与将输出注入构造函数相比，现在的设置方式看起来更难操作

依赖项注入可以通过编程到一个接口来建立，该接口可以消除目标对其依赖项的耦合。我觉得这种情况下的依赖性是输出方法

---

用户应该负责输出自己吗？或者用户应该由外推杆执行操作？除了程序必须输出的用户之外，还有其他类型的对象吗