Python 如何将共享的x标签和y标签添加到使用pandas'；情节

现在如何将x和y标签添加到生成的绘图中？它被解释为一个单一的情节。因此，如果我想向特定子批次添加标签，我可以：

ax[1][0].set_xlabel('my_general_xlabel')
ax[0][0].set_ylabel('my_general_ylabel')
plt.show()

这就产生了：

---

如何添加标签，使其居中，而不只是指一行/一列？

这将创建一个不可见的111轴，您可以在其中设置常规x和y标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1],
                   'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]},
                  index=list('abcd'))
ax = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True,
             sharex=True, rot=0, fontsize=12)

fig = ax[0][0].get_figure()  # getting the figure
ax0 = fig.add_subplot(111, frame_on=False)   # creating a single axes
ax0.set_xticks([])
ax0.set_yticks([])
ax0.set_xlabel('my_general_xlabel', labelpad=25)
ax0.set_ylabel('my_general_ylabel', labelpad=45)

# Part of a follow up question: Modifying the fontsize of the titles:
for i,axi in np.ndenumerate(ax):
    axi.set_title(axi.get_title(),{'size' : 16})

---

X和y标签绑定到matplotlib中的轴。因此，使用

xlabel

或

ylabel

命令来标记多个子批次没有什么意义

但是，可以创建一个简单的文本并将其放置在所需的位置

fig.text（x，y，text）

将一些文本放置在图形坐标中的坐标

x

和

y

，即图形的左下角具有坐标

（0,0）

右上角

（1,1）

---

此解决方案的缺点是，文本放置位置的坐标需要手动设置，并且可能取决于地物大小。

另一种解决方案：创建一个大的子地块，然后设置公共标签。这是我得到的

下面是源代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axarr = fig.add_subplot(221)   

df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd'))
axes = df.plot(kind="bar", ax=axarr, subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True, sharex=True, rot=0, fontsize=20)

# Create a big subplot
ax = fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axes
plt.tick_params(labelcolor='none', top='off', bottom='off', left='off', right='off')

ax.set_xlabel('my_general_xlabel', labelpad=10) # Use argument `labelpad` to move label downwards.
ax.set_ylabel('my_general_ylabel', labelpad=20)

plt.show()

---

新增：最新matplotlib（v3.4+；使用

pip——升级matplotlib

）还具有图形级别x和y标签：

fig.supxlabel('my general x-label')
fig.supylabel('my general y-label')

虽然这是一个需要了解的重要选项，但默认情况下，它与匹配字体大小和位置并不完全相同，就好像它适合某个子批次一样。见文件：

---

看到它有很多选项来满足原始问题的要求。

不完全是我想要的：我希望两个图都有一个单独的xlabel，集中在两个图之间；y轴也是，我明白了。您需要类似于

suptitle

的东西，这对您没有任何帮助，即放置一个一般居中的标题，而不是x和y标签。我正在做一些可能对你有帮助的事情：添加111子图。这与@sparkandshine发布的内容类似。与此不同的是，此解决方案使用已生成的图形，但需要微调LabelPad。我刚刚更新了解决方案末尾的代码，以修改单个标题的fontsizeWas，这不是原始问题的一部分，但您是否看到更改单个子批次标题fontsize的方法（在这种情况下，

A

、

B

、

C

和

D

）？@Cleb，您可以使用参数

labelpad

调整标签的位置，请检查我编辑的答案。我指的是子批次上方的字母（也出现在图例中的字母）。不是原始问题的一部分，但您是否看到了更改单个子地块标题字体大小的方法（在本例中，

a

，

B

，

C

和

D

）？@Cleb：它们需要不同的大小吗？如果不需要，最简单的方法是使用

plt.rcParams[“axes.titlesize”]=20

位于脚本顶部（这将为所有标题将fontsize设置为20）。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axarr = fig.add_subplot(221)   

df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd'))
axes = df.plot(kind="bar", ax=axarr, subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True, sharex=True, rot=0, fontsize=20)

# Create a big subplot
ax = fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axes
plt.tick_params(labelcolor='none', top='off', bottom='off', left='off', right='off')

ax.set_xlabel('my_general_xlabel', labelpad=10) # Use argument `labelpad` to move label downwards.
ax.set_ylabel('my_general_ylabel', labelpad=20)

plt.show()

fig.supxlabel('my general x-label')
fig.supylabel('my general y-label')