Python Defaultdict自动为每个键创建子dict？

我有一本字典，我经常在我的代码中做这样的事情：

special_dict = {}

# ...

if username not in special_dict:
    special_dict[username] = {}
    for subkey in ["Subkey1", "Subkey2", "Subkey3"]:
        special_dict[username][subkey] = []  # or {}, etc, depending on usecase

基本上我想要一个字典，其中对于每个用户名，值是另一个包含三个特定子键的字典，然后这些值是列表或集合，或者你拥有的

我熟悉defaultdict，但我不知道如何使这里的“值类型”非常具体。通常，如果我希望每个值在默认情况下都是一个列表，我会执行

defaultdict（list）

，但是有没有办法使默认值不是一个列表，而是一个特定类型的字典

---

理想情况下，我希望最终能够做的是

特殊的[username][subkey]。追加（item）

，不必首先担心用户名是否存在，因为如果用户名不存在，它将成为一个键并形成三个子键。

您需要一个函数来创建所需的结构，并将此函数作为参数传递给

defaultdict

：

from collections import defaultdict

def name_subdict():
    return {'key1':[], 'key2':set(), 'key3':{}}

mydict = defaultdict(name_subdict)

mydict['John']['key1'].append(1)
mydict['John']['key2'].add(2)
mydict['Jane']['key3'][10] = 20

print(mydict)
# defaultdict(<function name_subdict at 0x7fcaf81193a0>, 
# {'John': {'key1': [1], 'key2': {2}, 'key3': {}}, 
#  'Jane': {'key1': [], 'key2': set(), 'key3': {10: 20}}})

---

有没有办法让数据类型可以通过？像

mydict=defaultdict（name_subct（list））

那样返回

return{'key1'：[]，'key2'：[]，'key3'：[]}

而如果我这样做

mydict=defaultdict（name_subct（set））

它将返回

返回{'key1'：{}，'key2'：{}，'key3'：{}

或其他任何东西，或者每一个都必须用name_子目录中的if语句来处理吗？是的，你可以看到编辑过的答案。谢谢伙计！非常有用的信息，知道为什么关闭了这个？这不仅仅是一个“如何制作嵌套词典”的问题，拜托，链接的副本是错误的。它主要处理扁平化词典。这可能是一个更好的副本：。（我看不到在不重新打开问题的情况下更改重复链接的方法。）

from collections import defaultdict

def name_subdict(data_type):
    # data type must be a callable like list, set, dict...
    def subdict_creator():
        return {key:data_type() for key in ['key1', 'key2', 'key3']}
    return subdict_creator
    
my_list_dict = defaultdict(name_subdict(list))
my_set_dict = defaultdict(name_subdict(set))

my_list_dict['John']['key1'].append(1)
my_list_dict['John']['key2'].append(2)

my_set_dict['Jane']['key3'].add(10)

print(my_list_dict)
# defaultdict(<function name_subdict.<locals>.subdict_creator at 0x7fcadbf27b80>, 
# {'John': {'key1': [1], 'key2': [2], 'key3': []}})

print(my_set_dict)
# defaultdict(<function name_subdict.<locals>.subdict_creator at 0x7fcadbbf25e0>, 
# {'Jane': {'key1': set(), 'key2': set(), 'key3': {10}}})