Python Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形

我试图使用pandas来绘制特定的图形，但它似乎想制作自己的图形，而不是使用/重置pyplot的当前图形

我怎样才能使pandas绘图到当前（或者更好，并明确给出）的图形

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解决办法很简单。可以指定绘图需要参照的轴对象。这可以通过从

ax=pyplot.gca（）

获取当前句柄，然后打印到此句柄来完成。当然，您也可以使用类似的语法打印到另一个句柄

from matplotlib import pyplot
import pandas

df = pandas.DataFrame({'a':list(range(1000))})
fig1 = pyplot.figure(figsize=(5, 10))
ax = pyplot.gca()
assert pyplot.gcf() is fig1 # succeeds
df.plot(ax=ax) # draws to fig1 now
assert pyplot.gcf() is fig1 # Succeeds now, too

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解决办法很简单。可以指定绘图需要参照的轴对象。这可以通过从

ax=pyplot.gca（）

获取当前句柄，然后打印到此句柄来完成。当然，您也可以使用类似的语法打印到另一个句柄

from matplotlib import pyplot
import pandas

df = pandas.DataFrame({'a':list(range(1000))})
fig1 = pyplot.figure(figsize=(5, 10))
ax = pyplot.gca()
assert pyplot.gcf() is fig1 # succeeds
df.plot(ax=ax) # draws to fig1 now
assert pyplot.gcf() is fig1 # Succeeds now, too

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不完全是您的问题，但可以通过不同的机制解决您的需求：

如果您只想设置地物大小，可以将

pyplot

kwargs传递到

df.plot

：

df.plot(figsize=(5, 10))
pyplot.show()

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不完全是您的问题，但可以通过不同的机制解决您的需求：

如果您只想设置地物大小，可以将

pyplot

kwargs传递到

df.plot

：

df.plot(figsize=(5, 10))
pyplot.show()

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df=pandas.DataFrame（范围（1000））

结果为：回溯（最近一次调用最后一次）：。。。ValueError:未正确调用数据帧构造函数！DataFrame构造函数在我的Pandas（0.19.2）上运行良好。我正在使用Pandas 0.20.3。。。因此，我认为这将是未来的常见情况。但是如果这是一个大问题，我会从答案中删除它，因为它与解决方案无关。是的，与问题无关，我只需要一些样本数据。我更新了这个问题，以使用您的构造函数来避免任何混淆。最后一点是关于将

range

提供给

DataFrame

。这更像是使用Python3和Python2的问题。在Python3中，您需要首先转换为list，

pd.DataFrame（list（range（1000））

df=pandas.DataFrame（range（1000））

结果是：回溯（最近的调用最后一次）：。。。ValueError:未正确调用数据帧构造函数！DataFrame构造函数在我的Pandas（0.19.2）上运行良好。我正在使用Pandas 0.20.3。。。因此，我认为这将是未来的常见情况。但是如果这是一个大问题，我会从答案中删除它，因为它与解决方案无关。是的，与问题无关，我只需要一些样本数据。我更新了这个问题，以使用您的构造函数来避免任何混淆。最后一点是关于将

range

提供给

DataFrame

。这更像是使用Python3和Python2的问题。在Python3中，您需要首先转换为list，

pd.DataFrame（list（范围（1000））

。