Python 将datetime月转换为字符串表示形式

我希望有一个带有时间戳列的数据框，并希望创建一个只有月份的列。我想让month列具有月份的字符串表示形式，而不是整数。我做过这样的事情：

df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
df['Month'] = df.Dates.dt.month
df['Month'] = df.Month.apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%m').strftime('%b'))

然而，这是一种蛮力方法，性能不太好。是否有更优雅的方法将月份的整数表示形式转换为字符串表示形式？

在日期时间上使用矢量化：

In [43]:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(dt.datetime(2016,1,1), dt.datetime(2017,2,1), freq='M')})
df

Out[43]:
        dates
0  2016-01-31
1  2016-02-29
2  2016-03-31
3  2016-04-30
4  2016-05-31
5  2016-06-30
6  2016-07-31
7  2016-08-31
8  2016-09-30
9  2016-10-31
10 2016-11-30
11 2016-12-31
12 2017-01-31

In [44]:    
df['month'] = df['dates'].dt.strftime('%b')
df

Out[44]:
        dates month
0  2016-01-31   Jan
1  2016-02-29   Feb
2  2016-03-31   Mar
3  2016-04-30   Apr
4  2016-05-31   May
5  2016-06-30   Jun
6  2016-07-31   Jul
7  2016-08-31   Aug
8  2016-09-30   Sep
9  2016-10-31   Oct
10 2016-11-30   Nov
11 2016-12-31   Dec
12 2017-01-31   Jan

---

对于版本

0.23.0+

，可以使用：

---

当我使用

df['Dates']=pd.to_datetime（df['Dates']）时，我得到的'Dates'列的np.datetime64格式是否有办法使用这种方法？

？当我使用此解决方案时，我得到以下错误

AttributeError:'DatetimeProperties'对象没有属性'strftime

。有什么想法吗？好的，好像我得到了一个更旧的pandas版本，不支持这种类型的转换。逆操作如何？@famargar您只需执行

pd.to_datetime（df['month'，format='%b'）

这将只生成该月的默认日期时间

df['month'] = df['dates'].dt.month_name()
print (df)

        dates      month
0  2016-01-31    January
1  2016-02-29   February
2  2016-03-31      March
3  2016-04-30      April
4  2016-05-31        May
5  2016-06-30       June
6  2016-07-31       July
7  2016-08-31     August
8  2016-09-30  September
9  2016-10-31    October
10 2016-11-30   November
11 2016-12-31   December
12 2017-01-31    January