Python .mean（）表示列

我试图找到数据集中某列中所有值的平均值。我做了df[“column”].mean（），但它给了我一个荒谬的大数字，考虑到我的值有多小，这是没有意义的。但是，min（）和max（）函数工作正常

为了澄清，第一个单元格中输出的左侧是索引，右侧是值

delay["If Delayed, for how long?"].astype(int)

print(delay["If Delayed, for how long?"].min())
print(delay["If Delayed, for how long?"].max())
print(delay["If Delayed, for how long?"].mean()

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熊猫可能应该拒绝采用字符串列的平均值。但事实并非如此，所以你得到的是：

In [154]: s = pd.Series([15,18,16,14,20,16,15]).astype(str)

In [155]: s.sum()
Out[155]: '15181614201615'

In [156]: float(s.sum()) / len(s)
Out[156]: 2168802028802.1428

In [157]: s.mean()
Out[157]: 2168802028802.1428

s.min（）

和

s.max（）

将“起作用”，但它是字典中的最小值和最大值，而不是数字，所以“111” 将列设置为数字，无论是int还是float，请记住，

.astype

无法正常工作，因此您需要

delay["If Delayed, for how long?"] = delay["If Delayed, for how long?"].astype(int)

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如果您希望该列实际发生更改。

请包含使我们能够复制该问题的自包含代码。部分代码的图片对于重现问题是无用的。这似乎是一个bug。我重新开门。你能用代码代替图片吗？