在Python中将函数应用于多列
我有一个如下所示的数据帧: 锡 直流 城市 城市 县 县 电子邮件地址 电子邮件地址 贷款号码 贷款信息 电话号码 电话号码在Python中将函数应用于多列,python,pandas,cosine-similarity,Python,Pandas,Cosine Similarity,我有一个如下所示的数据帧: 锡 直流 城市 城市 县 县 电子邮件地址 电子邮件地址 贷款号码 贷款信息 电话号码 电话号码 可能会为-循环创建正常的,以分别获得带有SN,DC的每一行。如果得到错误的结果,那么首先可以使用print()检查word2vec和cosdis中变量的值-可能它们得到的值与您期望的不同-使用print()您可能会看到它。这被称为“打印调试”对不起,无法复制。我通过df获得了预期的结果。应用。谢谢大家!我刚刚意识到原始数据中有空格。这把结果搞砸了。我刚刚删除了两列的空格,
可能会为-循环创建正常的
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的每一行。如果得到错误的结果,那么首先可以使用print()
检查word2vec
和cosdis
中变量的值-可能它们得到的值与您期望的不同-使用print()
您可能会看到它。这被称为“打印调试”
对不起,无法复制。我通过df获得了预期的结果。应用。谢谢大家!我刚刚意识到原始数据中有空格。这把结果搞砸了。我刚刚删除了两列的空格,现在一切看起来都很好。