如何根据Python中的另一个数组修改删除数组中的元素

我有两个阵列：

x=np.array([0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1])
y=np.array([y0,y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,y8,y9,y10,y11,y12])

其中元素y_i仅对应于数组x中的0元素

我想修改x中的一个随机0元素，使其为1。此时，我必须删除y中相应的元素（因为y在数组x中只包含与0相关的元素）

[编辑：]例如，我有

x=np.array([0,0,0,0,0,1,1,0,0,1,0]
 y=np.array([21,32,45,54,87,90,88,60])

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使得x[0]对应于y[0]=21，x[1]>y[1]=32，x[2]>y[2]=45，x[3]>y[3]=54，x[4]>y[4]=87，x[7]>y[5]=90，x[8]>y[6]=88，x[10]>y[7]=60。如果我将x[2]、x[7]和x[10]从0更改为1，我想取消y中的相应元素，即45、90和60，这可能就是您要查找的：

x_0 = np.where(x==0)[0]

rand_ind = np.random.randint(1,len(x_0))

x[x_0[rand_ind]] = 1;

y = np.delete(y, rand_ind)

x_0

是

x

中的元素数组，最初等于0

rand_ind

是从

x_0

长度范围中选择的随机索引。要将0更改为1，程序使用

x\u 0[rand\u ind]

，而要删除y中的相应元素，程序只需使用

rand\u ind

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这是更新问题的修改解决方案

import numpy as np
import random

x_0 = np.where(x==0)[0]

rand_ind = np.array(random.sample(list(x_0), 3))

x[rand_ind] = 1

y = np.delete(y, [np.where(x_0==i)[0] for i in rand_ind])

在这个解决方案中，rand_ind是x数组索引的直接选择，而不是修剪的x_0数组。它选择存储在x_0中的索引，以避免选择x中的值为1的索引。索引，即x_0的元素是x的索引，而x_0的索引对应于y中的索引/位置

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程序使用

random.sample

作为一种简单的方法来随机选取N个元素而不重复（这里是3）。然后，它将x中的

rand_ind

处的元素转换为1，并删除y中相应的元素。最后一步是使用生成器，找到每个rand_ind值的x_0元素的索引

很高兴提供帮助：）最好的方法可能是简单地生成

rand_ind

作为数组，

randint

具有该选项。谢谢！但我还有一个问题。如果我更改数组x中第2和第7位置的值，您编写的程序不会删除y中的对应元素。。。我试着用python编写这个特定示例的代码，但它不能正常工作……我的意思是，例如，我有x=[0,0,0,0,0,1,0,0]和y=[21,45,32,98,12,5,3]。我想要从0到1的第2和第6个元素。所以你的程序就做到了。因为y中的元素只与空x元素相关，所以x和y之间的索引不会有对应关系，对吗？这样，我想删除元素32和5，因为它们对应于我更改的x元素。你的程序似乎没有从y中删除正确的元素，不是吗？谢谢你的讨论！就像我以前写的一样！尝试更好地解释：x=np.array（[0,0,0,0,0,1,0,0]）和y=np.array（[21,45,32,98,12,5,3]）。因此，x[0]对应于21=y[0]，x[1]->45=y[1]，x[2]->32=y[2]，x[3]->98=y[3]，x[4]->12=y[4]，x[6]->5=y[5]，x[7]->3=y[6]。y元素的指数在某一点上与x元素的指数不同。这是因为在x中有一个元素=1（即x[5]，它与y中的任何元素都不相关）。如果我更改x[2]和x[6]，我如何删除y中的相应元素，即y[2]=32和y[5]=5？我知道这是一种疯狂，但我需要这样做…如果你没有任何解决方案，也许最好在另一个线程中发布它，以获得更多的可见性。。。感谢您的讨论：）