使用python对具有不同大小列的字典中的数据帧重新排序

我尝试使用熊猫生成数据帧，如下所示：

import pandas as pd 

x='x'
y='y'
z='z'
Area='Area'
#len(coords_x)==len(coords_y)==len(coords_z)==64
#len(area[:,0])==18
my_dict = dict( x= np.asarray(coords_x),y= np.asarray(coords_y), z= 
np.asarray(coords_z), Area= area[:,0])
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,   orient='index')    
df=df.transpose()
writer = ExcelWriter('my_data.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)
writer.save()

问题是我得到的列顺序是：“y | x | z |区域”

---

如何获得变量“my|u dic”中指定的排序“x | y | z |区域”？我尝试了属性df.columns=['x'、'y'、'z'、'Area']，但没有成功。（我正在使用python 2.7）

考虑几种指定列顺序的方法：

# COLUMNS ARGUMENT OF DATAFRAME CONSTRUCTOR
df = pd.DataFrame(my_dict, columns=['x','y','z','Area'])   

# SPECIFYING COLUMNS AFTER DATAFRAME BUILD
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')[['x','y','z','Area']]

# REINDEXING
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index').reindex(['x','y','z','Area'], axis='columns')

---

旁白-从

dict（）

构建字典通常比在

{}

中定义键和值慢，如图所示。和

pandas.DataFrame

构造函数可以直接接收许多数据结构（dict、list、tuple、set、pandas.Series、numpy.array）作为第一个参数。

感谢您的回复。您的第一个响应不适合我的情况，因为我有不同长度的数组。我得到一个错误：“数组的长度必须相同”。2） 您的第二个响应出现以下错误：“['x''y''z''区域']不在索引中”。我不明白为什么。3） 如果我省略axis='columns'，您的第三个响应是好的。对于2和3来说，这些都是奇怪的错误。听起来像，x，y，z和Area，它们不是列。您的输出可能是渲染层次或多索引级别。没有答案很难说。