如何在python中删除数组的所有其他元素？（与np.repeat（）相反）

如果我有一个数组x，然后做一个

np.repeat（x，2）

，我实际上是在复制这个数组

>>> x = np.array([1,2,3,4])    
>>> np.repeat(x, 2)
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

如何做相反的操作，以获得原始数组

它还应适用于随机数组y：

>>> y = np.array([1,7,9,2,2,8,5,3,4])  

如何删除所有其他元素，以获得以下结果

array([7, 2, 8, 3])

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y[1:：2]

应该做这项工作。在这里，第二个元素是通过索引1来选择的，然后以2的间隔获取

如果您请求用户输入数组，我会遇到问题

因此，制作函数有很大帮助：

def remove_every_other(my_list):
    return my_list[::2]
    pass

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这帮助我了解到，如果任何用户要输入数组，我们可以通过调用此函数来处理它。

如果希望y包含此信息，则应为y=y[1:：2]