为什么我的python lmfit leastsq fitting函数传递了太多参数？

我试着去寻找一个和我犯同样错误的人，但是没有找到快乐！这也是我的第一篇文章，所以如果解释或指导不当，我表示歉意。欢迎指教

我要解决的问题是：通过测量到多个已知参考点的距离来找到某种接收器的位置。这是基本的三边测量，我用最小二乘法来做

我已经成功地使用了scipy.optimize lesatsq函数来实现这一点，所以我非常确定我的拟合函数可以工作。但是，我希望能够使用lmfitpython包提供的一些额外功能，我正在努力将其转换为其他版本。完整的尝试代码如下：

lmfit minimize函数设置对my fitting函数（称为residualfunct）的调用，如下所示，其中stationarray是一个包含站点位置和范围的numpy数组，params是fitting函数中要使用的参数字典

position = minimize(residualfunct, params, args=(stationarray))

我的拟合函数定义为

def residualfunct(params, stationarray):

    X = params['solutionX'].value
    Y = params['solutionY'].value
    Z = params['solutionZ'].value
    result = numpy.array([s[3] - linalg.norm(array((X,Y,Z))-array((s[0],s[1],s[2]))) for s in stationarray])
    print result
    return result

当我运行这段代码时，我得到了TypeError：

residualfunct（）正好接受2个参数（给定5个）

由于这个调用是由最小化函数进行的，所以我看不出对此有什么控制。我只能想象，之所以提出这个问题，是因为我将np.array作为参数传递，但这似乎是不可避免的。有人能看出我做错了什么吗

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感谢在呼叫

最小化

，更改

args=(stationarray)

到

---

args

必须是一个序列（通常是元组），其元素是传递给函数的参数。要创建长度为1的元组，需要额外的逗号。当您编写

args=（stationarray）

（不带额外的逗号）时，括号无效，这与编写

args=stationarray

相同

minimize

然后调用函数作为剩余函数（params，stationarray[0]，stationarray[1]，…），这会导致您报告的错误。

在调用

minimize

时，更改

args=(stationarray)

到

---

args

必须是一个序列（通常是元组），其元素是传递给函数的参数。要创建长度为1的元组，需要额外的逗号。当您编写

args=（stationarray）

（不带额外的逗号）时，括号无效，这与编写

args=stationarray

相同

minimize

然后调用函数作为剩余函数（params，stationarray[0]，stationarray[1]，…），这将导致您报告的错误。

您需要显示完整的回溯，因为它将显示调用函数的内容及其传递的内容。您需要显示完整的回溯，因为它将显示调用函数的内容和传递的内容。非常感谢，这非常有效，并且（在解决了我后来发现的所有其他问题之后：）代码现在可以按照我的需要工作了。如果我有足够的声誉，我会投票的。非常感谢，这工作非常完美，（在解决了我后来发现的所有其他问题之后：）代码现在可以按我需要的方式工作了。如果我有足够的声誉，我会投票。