使用Python2.6、pandas和SQLHemy—连接到SQLite；不可能的任务？

我正试图在我学校的计算机集群上部署地理空间联合脚本。不幸的是，他们有Python2.6（Cloudera的标准），我必须相应地重新编写代码

从_sql（）读取pandas.from需要建立SQLAlchemy连接。但是，他们提出的方法在python 2.6中不起作用：

engine = create_engine('sqlite:///%s' % path)

with engine.connect() as conn, conn.begin():
    chunks = pd.read_sql_table('tweets', conn, columns=columns, chunksize=50)

然而，python 2.6似乎不喜欢“with”语句，也不喜欢“with…”。。。作为……，…：'。所以我不得不稍微修改代码：

conn = engine.connect()
conn.begin()
chunks = pd.read_sql_table('tweets', conn, columns=columns, chunksize=50)
conn.close()

然而，这给我带来了另一个错误，非常奇怪：

 raise NotImplementedError("read_sql_table only supported for "
NotImplementedError: read_sql_table only supported for SQLAlchemy connectable.

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我如何解决这个问题呢？

难道你不能像这样嵌套上下文管理器吗：

with engine.connect() as conn:
    with conn.begin():
        chunks = ...

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在2.7中为多个上下文管理器添加了语法，这是真的，但在2.6中您始终可以解决它。

这一点很好，但它还打印出“'Connection'对象没有属性'exit'，在本例中，因此我无法t@Casy_fill我认为这意味着你正在使用一个可笑的SQLAlchemy旧版本（即。