Python 如何在Jupyter中实时绘图

当我以顺序循环的方式在jupyter中填充一个数组，并使用plt.plot语句在数组增长时打印数组时，我可以单独打印数组，但只能打印一个

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
muarr = np.linspace(0,10,10)
print('muarray')
print(muarr)

z = np.linspace(0.0,1.0,10)  # create an array
print('array z')
print(z)

def fillit(mu):
    x = 10  # initial x value
    for i in range(0,10):   # fill n2-n1 iterations
        z[i] = i * x * mu
    return z  # returning the array

for i in range(0,10):  
        mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
        print()
        print('iteration '+ str(i))
        print('muarray '+str(i))
        print('mu = '+str(mu))
        y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
        print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
        print (y)
        x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
        print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
        print (x)
        plt.plot(x,y,'ko',markersize=1)   # k=black, plot small points

如图所示，我可以从控制台实时绘图 但这在jupyter也不起作用。 当我从terminal以python脚本的形式运行代码时，数组会打印出来，但根本不会打印

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我想在生成数据时实时更新绘图。这在jupyter中可能吗？

编辑：添加了另一个解决方案。评论中的Op

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谢谢你的回复。但是，将plot.show（）放在放置它的位置，只会生成10个单独的图，而不是出现在同一个图上的连续迭代的数据

在这里，它是jupyter笔记本电脑的合适解决方案

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time


muarr = np.linspace(0,10,10)
print('muarray')
print(muarr)

z = np.linspace(0.0,1.0,10)  # create an array
print('array z')
print(z)

def fillit(mu):
    x = 10  # initial x value
    for i in range(0,10):   # fill n2-n1 iterations
        z[i] = i * x * mu
    return z  # returning the array

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

fig.show()
fig.canvas.draw()

for i in range(0,10):  
        mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
        print()
        print('iteration '+ str(i))
        print('muarray '+str(i))
        print('mu = '+str(mu))
        y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
        print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
        print (y)
        x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
        print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
        print (x)
        ax.plot(x,y,'ko',markersize=1)
        fig.canvas.draw()
        time.sleep(1)

如果每次迭代都需要绘图，则必须在for循环末尾的plt.plot之后添加plt.show（）

for i in range(0,10):  
        mu = muarr[i]          #for a specific horizontal axis location
        print()
        print('iteration '+ str(i))
        print('muarray '+str(i))
        print('mu = '+str(mu))
        y=fillit(mu)  # an array of 10 elements from 0 to 100*mu
        print('array y is an array of 10 elements from 0 to 100*mu')
        print (y)
        x=y*0.0 + mu   # dummy x value is all mu 
        print('array x is just all mu so that each x,y pt can be plotted')
        print (x)
        plt.plot(x,y,'ko',markersize=1)   # k=black, plot small points
        plt.show()

您正在链接的答案在循环后添加plt.show（），因此它将只显示创建的最后一个plt.plot（）。事实上，这个问题是你可能需要的，因为jupyter和terminal的工作原理略有不同。

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那么，您是否在为for循环中的每个

plt.plot

寻找多个绘图窗口？另外，我想知道为什么您的代码中没有

plt.show（）

。几乎重复：--除了这个问题希望绘图按顺序显示而不是替换。谢谢您的回答。但是，将plot.show（）放在您放置它的位置只会生成10个单独的图形，而不是出现在同一平面上的连续迭代的数据graph@aquagremlin更新了答案，现在对你有用了