Python 需要帮助格式化json文件中的数据帧吗

您好，我需要帮助格式化一个json文件，我转换成熊猫数据帧

Json看起来像

{
  "test":
    { 
       "1":["test1_a", "test1_b", "test1_c"]
       "2":["test2_a", "test2_b", "test2_c"]
       "3":["test3_a", "test3_b", "test3_c"]
     }
}

我需要把这个json转换成熊猫数据帧，然后像这样打印出来：

col1     col2     col3
test1_a  test1_b  test1_c
test2_a  test2_b  test2_c
test3_a  test3_b  test3_c

        0               2
1 test1_a test1_b test1_c
2 test2_a test2_b test2_c
3 test3_a test3_b test3_c

我该怎么做？我需要它是一个数据帧，需要定义列行

到目前为止，我已经尝试：

json_file = open(json_file_path, 'r') 
data = json.load(json_file)
pandasDataframe = pd.Dataframe.from_dict(data)
print(pandasDataframe)

它打印了这个，我不想要：(

更新：当我

pd.DataFrame(data['test'])

它看起来[不完全是我想要的，但它正在到达那里]

     1        2        3
0 test1_a   test2_a  test3_a
1 test1_b   test2_b  test3_b
2 test1_c   test2_c  test3_c

更新#2：当我转置时，它看起来像这样：

col1     col2     col3
test1_a  test1_b  test1_c
test2_a  test2_b  test2_c
test3_a  test3_b  test3_c

        0               2
1 test1_a test1_b test1_c
2 test2_a test2_b test2_c
3 test3_a test3_b test3_c

我如何摆脱顶部的0和2？这意味着什么？ 还有，我如何去掉1，2，3（也就是第一列）

期望输出： 需要添加列名称（col1、col2、col3），但不知道如何添加）

您可以尝试：

pd.DataFrame(data['test']).T.rename(columns={0:'col1',1:'col2',2:'col3'})

输出：

      col1     col2     col3
1  test1_a  test1_b  test1_c
2  test2_a  test2_b  test2_c
3  test3_a  test3_b  test3_c

IIUC，你需要

---

---

不幸的是，这根本不起任何作用。当您打印（数据）时，您可以添加什么输出吗@SOScodehelpSorry再次尝试，它基本上打印了我想要的内容，但是行就是列，列就是行如果这有意义的话，它基本上是翻转的！你知道我怎么才能把它翻过来吗@mrnobody33您的意思是像带有

df.T

的数据帧@索斯克德赫普

import pandas as pd

pd.DataFrame(data['test']).add_prefix('col')

      col1     col2     col3
0  test1_a  test2_a  test3_a
1  test1_b  test2_b  test3_b
2  test1_c  test2_c  test3_c