Python 使用复合索引获取数据帧的行号

我有一个目录，其中.csv文件包含60分钟的股票数据条，还有一个Python脚本，用于将它们全部加载到熊猫数据框中，并在符号和日期时间上建立索引，如下所示

import pandas as pd
import glob
import numpy as np

allFiles = glob.glob("D:\\Data\\60 Min Bar Stocks\\*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file_ in allFiles:
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None, header=0)
    list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)

frame.set_index(['Symbol','Date'],inplace=True)

print(frame.loc["AAL", :])
print(frame.loc["AAL", :].loc["05-Jun-2017 09:00", :])

第一次打印返回以下内容

                   Open   High    Low   Close   Volume
Date                                                  
05-Jun-2017 09:00  49.53  49.88  49.40  49.64   560155

05-Jun-2017 10:00  49.58  49.89  49.58  49.85   575165

Open          49.53
High          49.88
Low           49.40
Close         49.64
Volume    560155.00
Name: 05-Jun-2017 09:00, dtype: float64

第二次打印返回以下内容：

                   Open   High    Low   Close   Volume
Date                                                  
05-Jun-2017 09:00  49.53  49.88  49.40  49.64   560155

05-Jun-2017 10:00  49.58  49.89  49.58  49.85   575165

Open          49.53
High          49.88
Low           49.40
Close         49.64
Volume    560155.00
Name: 05-Jun-2017 09:00, dtype: float64

如何在数据帧中找到这一行的行索引，然后得到一个切片，该切片是由前一行、当前行和下一个10行组成的12行？

我想您需要输入

多索引的位置，然后选择：

但是，如果
t
是第一个值或
10
中的某些值是最后一个值，则会出现问题：

df1 = df.iloc[max(pos-1,0): min(pos+11,len(df.index))]

样本：

print (df)
                            Open    High     Low   Close  Volume
Symbol Date                                                     
AAL    05-Jun-2017 08:00  1.1801  1.1819  1.1801  1.1817       4
       05-Jun-2017 09:00  1.1817  1.1818  1.1804  1.1814      18
       05-Jun-2017 10:00  1.1817  1.1817  1.1802  1.1806      12
       05-Jun-2017 11:00  1.1807  1.1815  1.1795  1.1808      26
       05-Jun-2017 12:00  1.1803  1.1806  1.1790  1.1806       4
       05-Jun-2017 13:00  1.1801  1.1801  1.1779  1.1786      23
       05-Jun-2017 14:00  1.1795  1.1801  1.1776  1.1788      28
       05-Jun-2017 15:00  1.1793  1.1795  1.1782  1.1789      10
       05-Jun-2017 16:00  1.1780  1.1792  1.1776  1.1792      12
       05-Jun-2017 17:00  1.1788  1.1792  1.1788  1.1791       4


不可能选择previousrow，因为如果索引为：

d = '05-Jun-2017 08:00'
s = 'AAL'

pos = df.index.get_loc((s,d))
df1 = df.iloc[max(pos-1,0): min(pos+10,len(df.index))]
print (df1)
                            Open    High     Low   Close  Volume
Symbol Date                                                     
AAL    05-Jun-2017 08:00  1.1801  1.1819  1.1801  1.1817       4
       05-Jun-2017 09:00  1.1817  1.1818  1.1804  1.1814      18
       05-Jun-2017 10:00  1.1817  1.1817  1.1802  1.1806      12
       05-Jun-2017 11:00  1.1807  1.1815  1.1795  1.1808      26
       05-Jun-2017 12:00  1.1803  1.1806  1.1790  1.1806       4
       05-Jun-2017 13:00  1.1801  1.1801  1.1779  1.1786      23
       05-Jun-2017 14:00  1.1795  1.1801  1.1776  1.1788      28
       05-Jun-2017 15:00  1.1793  1.1795  1.1782  1.1789      10
       05-Jun-2017 16:00  1.1780  1.1792  1.1776  1.1792      12
       05-Jun-2017 17:00  1.1788  1.1792  1.1788  1.1791       4

不可能选择下一行的所有10个，因为
t
是
3.rd
后面的值：

d = '05-Jun-2017 15:00'
s = 'AAL'

pos = df.index.get_loc((s,d))
df1 = df.iloc[max(pos-1,0): min(pos+10,len(df.index))]
print (df1)
                            Open    High     Low   Close  Volume
Symbol Date                                                     
AAL    05-Jun-2017 14:00  1.1795  1.1801  1.1776  1.1788      28
       05-Jun-2017 15:00  1.1793  1.1795  1.1782  1.1789      10
       05-Jun-2017 16:00  1.1780  1.1792  1.1776  1.1792      12
       05-Jun-2017 17:00  1.1788  1.1792  1.1788  1.1791       4

谢谢这是可行的，但有一个小问题，我相信这与数据帧的总体排序顺序有关。文件中的最后一个符号是锡安，“AAL”后的符号是“AAPL”，因此当我使用您的解决方案时，我实际得到的是2017年6月6日锡安的最后一个条目，2017年6月7日AAL的8个条目，然后2017年6月7日AAPL的前3个条目。。。我怎样才能按符号然后按日期排序，这样这个切片只返回AAL的行？明白了！我添加了以下行，现在它可以工作了；frame.sort\u索引（inplace=True）