Python ZODB忽略目标缓存对象计数和目标缓存内存大小

我希望使用ZODB时尽可能少的缓存。为此，我正在创建ZODB数据库实例并按如下方式打开它：

db = DB('/home/me/example.db', cache_size=1, cache_size_bytes=1)
db_conn = db.open_then_close_db_when_connection_closes()

cache_status_before = {'detail': db_conn.db().cacheDetail(),
                       'detail size': db_conn.db().cacheDetailSize()}
db_conn.cacheMinimize()
cache_status_after = {'detail': db_conn.db().cacheDetail(),
                      'detail size': db_conn.db().cacheDetailSize()}
print('{} -> {}'.format(cache_status_before, cache_status_after))

db\u conn

是

db

的唯一连接。我正在通过检查

db\u conn.\u cache.cache\u size

和

db\u conn.\u cache.cache\u size\u bytes

来验证其目标缓存大小参数是否都已设置，这两个参数的计算结果均为

1

在数据库中，我在一个OOBTree中存储了大量（可能是数十亿甚至更多）的持久对象。当我从数据库中（批量）读取它们时，我的内存使用量会增加。在每次（批处理）读取之后调用

db\u conn.cacheMinimize（）

，可以防止内存使用量增长，但我希望ZODB不要首先缓存对象（而不是强制它从内存中删除缓存对象）

我使用

cacheDetail（）

和

cacheDetailSize（）

在每次调用之前和之后监控数据库缓存状态，如下所示：

db = DB('/home/me/example.db', cache_size=1, cache_size_bytes=1)
db_conn = db.open_then_close_db_when_connection_closes()

cache_status_before = {'detail': db_conn.db().cacheDetail(),
                       'detail size': db_conn.db().cacheDetailSize()}
db_conn.cacheMinimize()
cache_status_after = {'detail': db_conn.db().cacheDetail(),
                      'detail size': db_conn.db().cacheDetailSize()}
print('{} -> {}'.format(cache_status_before, cache_status_after))

上面几行生成的典型输出是（Simulation是从Persistent继承的my Object类）：

{'detail'：[（'BTrees.OOBTree.OOBucket'，62），（'boolsi.simulate.Simulation'，1758）]，
'detail size'：[{'connection'：''，'ngsize'：933，'size'：1820}]}
->
{'detail'：[（'BTrees.OOBTree.OOBucket'，3），（'boolsi.simulate.Simulation'，1748）]，
'detail size'：[{'connection'：''，'ngsize'：0，'size'：1751}]}

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根据我的理解，这个输出显示目标缓存对象计数和目标缓存内存大小都被ZODB忽略，因为它缓存了超过1个对象（并且肯定超过1个字节）。知道为什么吗？

ZODB的缓存和对象树是一样的。检索对象时，它们在缓存中处于活动状态。如果ZODB连续强制执行缓存大小，您将无法使用您的设置加载对象

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如果您希望ZODB更频繁地从缓存中移除对象，请考虑更频繁地提交事务。请注意，如果您批量从BTree加载对象，您希望缓存一些对象，这样就不必反复重新加载中间对象。

为了全面起见，我只想添加一点，即目标缓存大小是在事务边界强制执行的，而不是一直执行的。ZODB Google Group的相关线程：