Python 如何在hist命令中更改绘图顺序

我试图为一个数据帧绘制一组直方图，该数据帧有25列，分别命名为

“Feature\u 1”、“Feature\u 2”、“Feature\u 25”

。当我使用

df.hist（）

时，它会按名称对各个直方图进行排序，以便按以下顺序绘制：

“Feature_1”、“Feature_10”、“Feature_11”…“Feature_2”、“Feature_20”…

这不是我需要的

如何更改排序顺序？传递columns参数不会更改任何内容

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我通过直接使用matplotlib解决了这个问题，但这不是每次需要绘制多个直方图时我都愿意做的。

您可以使用单个列重复调用hist。不确定这是否满足您的所有需要

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,1,3],
                  'b':[1,1,2,1,3],
                  'c':[2,2,2,1,3],
                  })

df[['c']].hist()
df[['a']].hist()
df[['b']].hist()

只需按照您希望的顺序遍历列列表

my_list = ['c','a','b']
for each in my_list:
    df[[each]].hist()

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尝试将列索引分类，然后使用sort_列打印为True

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2]，'b'：[30,10]}）
df.columns=pd.CategoricalIndex（['b'，'a']，ordered=True）
df.plot.hist（sort_columns=True，subplot=True）

您可以使用带有自定义排序键的df.reindex\u axis提前对列进行排序。然后列可以按照您想要的顺序排列。例如：

df = pd.DataFrame({'Feature_1':[1,2,3],'Feature_10':[1,2,3],'Feature_2':[2,3,4]})
print df
df = df.reindex_axis(sorted(df.columns, key=lambda a: int(a.split('_')[1])), axis=1)
print df

给你

Feature_1  Feature_10  Feature_2
0          1           1          2
1          2           2          3
2          3           3          4
   Feature_1  Feature_2  Feature_10
0          1          2           1
1          2          3           2
2          3          4           3

然后绘制直方图

df.plot.hist(sort_columns=False, subplots=True)

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虽然很烦人，但您能否重命名列

Feature\u 01

，

Feature\u 02

，..？虽然这可以解决此特定情况下的问题，但当我们有多个名称无序的列时，通常无法解决此问题。不幸的是，此问题已硬编码到

pandas.DataFrame.hist

中。show如果您的列是可排序的，它将使用vanilla

sorted（columns）

对它们进行排序。似乎没有关键字来更改此行为。嗯……谢谢。我明白了。不知道这种行为有什么好处。