Python 如何将遮罩应用于16位图像？

如何将遮罩应用于16位图像？它适用于8位图像，代码如下：

image = misc.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.Color(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
x = 610
y = 220
w = h = 150
mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255
res = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask = mask)
cv2.imshow("res", res)
cv2.waitKey(0)

mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint16)
mask[y:y+h, x:x+w] = 6535
res = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask = mask)

但是当我尝试使用16位.png图片时，它不起作用。我尝试了以下代码：

image = misc.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.Color(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
x = 610
y = 220
w = h = 150
mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255
res = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask = mask)
cv2.imshow("res", res)
cv2.waitKey(0)

mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint16)
mask[y:y+h, x:x+w] = 6535
res = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask = mask)

我得到一个错误：

res=cv2。按位_和（灰色，灰色，掩码=掩码）cv2。错误：/home/…：错误：（-215）（mtype==CV|8U | | mtype==CV|8S）&&&U mask.sameSize（*psrc1）在函数binary|op中

有人知道如何将掩码应用于16位图像吗？

根据要求，

掩码需要为8位：

掩码–可选操作掩码，8位单通道阵列，指定要更改的输出阵列元素

错误消息似乎反映了

res=cv2。按位_和（灰色，灰色，掩码=掩码）cv2。错误：/home/…：错误：（-215）（mtype==CV|8U | | mtype==CV|8S）&&&U mask.sameSize（*psrc1）在函数binary|op中

因为它告诉您掩码的日期类型需要是8位无符号或8位有符号（整数）

所以你的面具的定义需要

mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255

与前面一样。
根据

掩码需要为8位：

掩码–可选操作掩码，8位单通道阵列，指定要更改的输出阵列元素

错误消息似乎反映了

res=cv2。按位_和（灰色，灰色，掩码=掩码）cv2。错误：/home/…：错误：（-215）（mtype==CV|8U | | mtype==CV|8S）&&&U mask.sameSize（*psrc1）在函数binary|op中

因为它告诉您掩码的日期类型需要是8位无符号或8位有符号（整数）

所以你的面具的定义需要

mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255

像以前一样。

试试看

mask = np.zeros(gray.shape[:2], np.uint16)
mask[y:y+h, x:x+w] = 1
res = gray * mask

试一试

---

---

正确设置问题的格式，我希望缺少的

=

只是一个草率的问题。另外，为什么要使用按位\u并应用掩码？我使用按位\u并应用掩码，因为我不知道如何做。。有没有办法屏蔽16位图像？如中所述，

mask

需要8位。为什么您希望它是16位的？它本质上只是一个布尔数组，由于C没有布尔类型，它是一个“unsigned int 8”类型

uint8\u t

。掩码是一个

0

s和

255

s的数组。只有一点信息。您似乎误解了

按位\u和
函数的作用。遮罩只是图像上的一个布尔过滤器，它不会降低
灰色数组的保真度。正确设置问题的格式，我希望缺少的
=
只是一个草率的问题。另外，为什么要使用按位_并应用遮罩？我使用按位_并应用遮罩，因为我不知道如何做。。有没有办法屏蔽16位图像？如中所述，
mask
需要8位。为什么您希望它是16位的？它本质上只是一个布尔数组，由于C没有布尔类型，它是一个“unsigned int 8”类型
uint8\u t
。掩码是一个
0
s和
255
s的数组。只有一点信息。您似乎误解了
按位\u和
函数的作用。遮罩只是图像上的一个布尔过滤器，它不会降低
灰色
数组的保真度。我试过了。你的意思是‘mask=np.zero（gray.shape[：2]，np.uint16）’但我得到了一张黑色的图片。它是黑色的原因是因为它不是作为16位数组读取的。我使用'gray=misc.imread（'test.png'）'，但我的图像是8位图像。也许这就是你的例子不起作用的原因。那么我怎样才能读入16位的png图像呢？@Anja我修正了输入错误。您提供的错误意味着您的灰色图像不是灰色的，它是3通道的。每个元素的乘法运算符需要操作数具有相同的形状。因此，更一般的答案是-使遮罩和图像的形状相等，并使用*orerator.@Anja OpenCV具有cv2.IMREAD\u ANYDEPTH标志以加载具有任意深度的图像。使用
res=gray*mask[…，np.newaxis]
将遮罩扩展到所有三个通道。我尝试过。你的意思是‘mask=np.zero（gray.shape[：2]，np.uint16）’但我得到了一张黑色的图片。它是黑色的原因是因为它不是作为16位数组读取的。我使用'gray=misc.imread（'test.png'）'，但我的图像是8位图像。也许这就是你的例子不起作用的原因。那么我怎样才能读入16位的png图像呢？@Anja我修正了输入错误。您提供的错误意味着您的灰色图像不是灰色的，它是3通道的。每个元素的乘法运算符需要操作数具有相同的形状。因此，更一般的答案是-使遮罩和图像的形状相等，并使用*orerator.@Anja OpenCV具有cv2.IMREAD\u ANYDEPTH标志以加载具有任意深度的图像。使用
res=gray*mask[…，np.newaxis]
将遮罩扩展到所有三个通道。