Python中递归期间的内存使用

我实现了一个递归函数，它以numpy数组作为参数。 以下是简化版本：

 def rec(arr):

     rec(arr[indices])

在每次递归调用中，我使用数组的一部分，该部分由一些索引索引

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我的问题是关于内存负载：python如何处理这个问题？它是否在每次调用时复制数组？

这取决于

索引的性质。如果是切片，就没有拷贝。另一方面，如果您正在使用，则会制作一份副本

我建议阅读NumPy教程（即使本节不涉及花哨的索引）。
这取决于
索引的性质。如果是切片，就没有拷贝。另一方面，如果您正在使用，则会制作一份副本

我建议您阅读NumPy教程（即使本节没有介绍奇妙的索引）。
我看不出递归与您的问题有任何关系。如果你使用循环，你认为内存使用会有所不同？@Bakuriu：我猜递归的相关性在于15级深度递归意味着有15段
arr
同时处于活动状态。对于迭代，情况可能是这样，也可能不是这样。但我同意这个问题似乎完全是关于
arr[index]
的内存使用，而不是关于递归本身。我看不出递归和你的问题之间有任何关系。如果你使用循环，你认为内存使用会有所不同？@Bakuriu：我猜递归的相关性在于15级深度递归意味着有15段
arr
同时处于活动状态。对于迭代，情况可能是这样，也可能不是这样。但我同意，这个问题似乎完全是关于
arr[index]
的内存使用，而不是递归本身。index是一个索引数组，索引一片arr。因此它不能正确复制？@johntropy:如果
index
的元素是整数，那就是奇特的索引，所以就制作了一个副本。索引是索引arr片段的索引数组。所以它不能正确地制作副本？@johntropy：如果
索引的元素是整数，那就是奇特的索引，所以就制作了一个副本。