Python （-215：断言失败）_函数'；cv：：cvtColor'；

我试图从图像中识别文本，然后输出文本； 但是，这一错误表明：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/Benji的Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第41行，在 打印（获取字符串（src\u路径+“cont.jpg”）） 文件“C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第15行，get_字符串 img=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色） cv2.error:OpenCV（3.4.4）C:\projects\opencvpython\OpenCV\modules\imgproc\src\color.cpp:181:error:（-215:断言失败）_函数“cv:：cvtColor”中的src.empty（）

图像分辨率为1371x51。 我尝试将src\u路径上的“/”改为“\”，但没有成功。 有什么想法吗

这是我的密码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

print("------ Done -------")

我不知道怎么解决这个问题，

---

谢谢。

我认为您的源路径应该是：

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"

---

因为在这里

get\u string（src\u path+“cont.jpg”）

您已经连接了图像名称。

问题是这个

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

这个呢

print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

您正在将图像输入文件名从image.PNG添加到image.PNG.cont.jpg

如果输入图像文件名为cont.jpg且位于桌面上，请尝试将代码替换为：

src_path = "C:\Users\Benji's Beast\Desktop\"

及

---

这意味着您正在将未初始化的变量传递给

> cv2.cvtColor()

在本声明之后：

# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)

在传递给cv2.cvtColor（）函数之前，是否可以尝试打印img变量

---

要确保读取图像的函数调用成功

如果路径和图像名称已验证且正确，则只需关闭jupyter笔记本（或您正在使用的任何平台）并重新启动即可。这对我有用

当图像采用一种格式，并且在python程序中指定了其他格式时，会发生此错误

示例：

File Path= /home/user/image.jpg

但是在python程序中，您将图像读取为jpeg格式

img = cv.imread("image.jpeg")

然后您将面临此错误

错误：_函数“cv:：cvtColor”中的src.empty（）表示传递给函数cvtColor的对象为空或为无。 此处，在下一行中，img为无

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img是以下功能的结果-

img = cv2.imread(img_path)

img可以为空对象的可能原因如下：-

图像路径不正确，请尝试绝对路径并检查图像文件扩展名

图像文件不可访问。可能存在权限问题

为避免此错误，请检查img对象是否为None，如果不是None，则只将其传递给cvtColor函数

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

---

在绝对路径中有一个空格。尝试将此图像复制到与代码相同的目录中，并删除绝对部分权限。在我的例子中，我使用了一个错误的文件名，这里是png而不是jpg。谢谢你的提示。这对我有用，谢谢穆拉里。我用

.jpg

代替了我习惯的

.jpeg

：p

img = cv2.imread(img_path)

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)