Python 设置系列中的日期时间值时，使用COPYWARNING进行设置

在使用iloc设置pandas系列中的值时，我得到了一个设置WithCopyWarning。我正在使用pandas 0.21.1和python 3.6.7

import pandas as pd
from datetime import datetime
from pytz import timezone

tz = timezone('CET')
ambiguous_dst = True

expected_dt_series = pd.Series([
    datetime(2018, 10, 28, 1),
    datetime(2018, 10, 28, 2),
    datetime(2018, 10, 28, 3),
    datetime(2018, 10, 28, 4),
])
expected_dt_series = expected_dt_series.dt.tz_localize(
    tz, ambiguous='NaT')

expected_dt_series.iloc[1] = tz.localize(
    datetime(2018, 10, 28, 2), is_dst=ambiguous_dst) # <- line that causes error

expected_dt_series = expected_dt_series.astype('object')

为什么会发生这种情况？我正在原始系列中设置一个值

我能做些什么来避免这种情况？（除关闭警告外）

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正是这一部分导致了问题：

expected_dt_series=expected_dt_series.dt.tz_localize（tz，dimensional='NaT'）

使用

copy

expected_dt_series = expected_dt_series.dt.tz_localize(
    tz, ambiguous='NaT').copy()

expected_dt_series.iloc[1] = tz.localize(
    datetime(2018, 10, 28, 2), is_dst=ambiguous_dst)

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明白了，谢谢。我混淆了Series.dt.tz_本地化和Series.tz_本地化的文档。

expected_dt_series = expected_dt_series.dt.tz_localize(
    tz, ambiguous='NaT').copy()

expected_dt_series.iloc[1] = tz.localize(
    datetime(2018, 10, 28, 2), is_dst=ambiguous_dst)