Python 绘制分类数据的最佳方法

我有这样一份清单：

 gender = ['male','female','male','female']

使用matplotlib将此列表的计数绘制为条形图的最简单方法是什么

uValues = list( set( gender))
xVals = range( 0, len( uValues))
yVals = map( lambda x: gender.count( uValues[x]), xVals)

import pylab
pylab.bar( xVals, yVals)

当然，您不会在x记号上显示文本，但绘图将是正确的

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当然，您不会在x-ticks上显示文本，但使用集合可以正确绘制。Counter（）您可以轻松计算列表中元素的频率

然后，您可以使用以下代码创建：

gender = ['male','male','female','male','female']

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

c = Counter(gender)

men = c['male']
women = c['female']

bar_heights = (men, women)
x = (1, 2)

fig, ax = plt.subplots()
width = 0.4

ax.bar(x, bar_heights, width)

ax.set_xlim((0, 3))
ax.set_ylim((0, max(men, women)*1.1))

ax.set_xticks([i+width/2 for i in x])
ax.set_xticklabels(['male', 'female'])

plt.show()

结果图表：

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使用

collections.Counter（）

您可以轻松计算列表中元素的频率

然后，您可以使用以下代码创建：

gender = ['male','male','female','male','female']

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

c = Counter(gender)

men = c['male']
women = c['female']

bar_heights = (men, women)
x = (1, 2)

fig, ax = plt.subplots()
width = 0.4

ax.bar(x, bar_heights, width)

ax.set_xlim((0, 3))
ax.set_ylim((0, max(men, women)*1.1))

ax.set_xticks([i+width/2 for i in x])
ax.set_xticklabels(['male', 'female'])

plt.show()

结果图表：

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如果希望类别显示在y轴上该怎么办？@FC84用于水平条形图，@FC84还检查

orientation='horizontal'

。如果希望类别显示在y轴上该怎么办？@FC84用于水平条形图，@FC84还检查

orientation='horizontal'

。