Python 如何在Cellery worker中一次只执行一个任务，而不丢失它并保持队列中任务的顺序

我希望某个任务一次只运行一个。其他类型的任务可以在并发工作进程中运行

我不能用芹菜，因为如果一个新任务已经在运行，我将失去它

我可以在一段时间后再次重试该任务，但如果同时出现一个新任务（第三个任务），并且第一个任务已经完成，那么它将运行（第二个任务仍在等待），这是我不想要的。我想维持秩序

我知道最简单的办法就是两个工人，两个排队。一个并发性大于1的工作进程监视其他任务的队列，另一个工作进程只有1个并发性，它一次只监视

1个任务的队列。但我只想使用一个并发性大于1的worker

我有一种方法，将队列直接存储在
redis
：

@app.task()
def one_at_a_time_task(arg):
  if redis.queue.length == 0:
    redis.queue.add(arg)
    call_my_task()
  else:
    redis.queue.add(arg)

def call_my_task():
  while(redis.queue.length > 0):
    taskArgs = redis.queue.first
    # actual task logic ...

    redis.queue.dequeue

我必须锁定队列，这样比赛条件就不会发生，但这是可行的（我认为）

有没有更好/更简单的方法？也许我不需要维护队列，可以直接使用芹菜队列