Python 有没有办法在matplotlib中的颜色映射上区分非零值？

我正在制作一个2d直方图，其值可以从0到大约100，但我希望1的值可以轻松地与0区分开来。有没有一个简单的方法来实现这一点？我知道您可以制作自定义贴图，但不确定是否有任何方法可以将0值设置为一种颜色，将其余值设置为简单的连续贴图。

您可以为颜色贴图使用一种颜色，并将vmin设置为1。这样，所有值低于1的单元格都将使用“under”颜色进行着色。显示“下方”（和/或“上方”）颜色的

extend=

选项。默认使用一个小三角形

extendrect=True

将其显示为小矩形

如果您只想将零值留空，可以设置

cmin=1

，这将切断1以下的所有值

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入副本
x=np.random.randn（10000）.cumsum（）
y=np.random.randn（2000,5）.cumsum（axis=1）.ravel（）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2）
cmap=copy.copy（plt.get\u cmap（'hot'））
cmap.set_位于（‘绿松石’）
_hist2d（x，y，bin=（50，30），cmap=cmap，vmin=1）
ax1.set_title（$下使用$vmin$和$set_）
plt.colorbar（hist1，ax=ax1，extend='min'，extendrect=True）
_hist2d（x，y，bin=（50，30），cmap='inferno'，cmin=1）
ax2.set_title（'使用$cmin$'）
打印颜色条（历史2，ax=ax2）
plt.show（）

---

欢迎来到SO。请包括最小可复制代码，以及在发布问题之前您尝试过如何解决此问题。这是否回答了您的问题？