Python Blaze数据字段映射抛出类型错误

我最近开始将我的数据探索代码集从

pandas

移动到

blaze

。我遇到了以下问题

假设：

from blaze import *

s = Data([(1, 'Alice', 100),
...           (2, 'Bob', -200),
...           (3, 'Charlie', 300),
...           (4, 'Denis', 400),
...           (5, 'Edith', -500)],
...          fields=['id', 'name', 'balance'])

我们可以使用

pandas.DataFrame

通过

进入

轻松计算如下内容：

into(pd.DataFrame,s).balance.apply(abs)

然而，我在尝试做以下事情时遇到了严重困难：

s.balance.map(abs,schema='{b: int64}')

抛出一个

类型错误：需要一个类似字节的对象，而不是'int'

这个问题似乎与哪个已经结束有关，所以我不知道该转向哪里

---

ps：如果你觉得这很琐碎，想把问题记下来，也请提供一个完整的工作答案。

试着将

'int64'

作为

数据形状传递，而不是为
模式
传递一个值。这是第二个关键字参数，因此不需要命名它。以下是：

from blaze import *
s = Data([(1, 'Alice', 100),
          (2, 'Bob', -200),
          (3, 'Charlie', 300),
          (4, 'Denis', 400),
          (5, 'Edith', -500)],
          fields=['id', 'name', 'balance'])
s.balance.map(abs, 'int64')

为我工作，并制作：

   balance
0      100
1      200
2      300
3      400
4      500

p、 虽然从blaze中导入所有东西似乎在用blaze.expr.abs

冲击内置的

abs

，但我认为这并不重要。

我想指出，

s=transform（s，b=abs（s.balance））

做了正确的事情。但在这个问题中，我使用了

abs

函数作为任何作用于一个变量/字段的函数的易于理解的占位符。问题仍然是，

def FindC（word）：返回word.lower（）.find（'c'）

不能像在

transform（s，hasC=FindC（s.name））中那样使用。

。这样做，我得到了

AttributeError:'Field'对象没有属性'lower'

我仍然得到了long

类型错误：需要一个类似字节的对象，而不是'int'

我使用的是

blaze

版本

0.9.1

。您使用的是什么版本？我使用的是

0.9.0

。我发现在使用

列表创建
数据
实例后，我也遇到了一个错误，就像上面所做的那样。我玩了一会儿，我认为需要使用
datashape
参数，而不是
schema
。我会更新答案。