Python 我的子地块高度在下降。有没有办法保持它们不变

我的子地块高度在下降。有没有办法保持它们不变。每行的高度应保持不变

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf

for index,store in enumerate(StoreData):
   print('\033[1m PACF AND ACF for Store:', store, '\033[0m')
   lag_acf = acf(StoreData[store]['Sales'], nlags=20) # MA 
   lag_pacf = pacf(StoreData[store]['Sales'], nlags=20, method='ols')  # AR 

   #Plot PACF
   plt.subplot(str(index+1),2,1)
   plt.plot(lag_pacf)
   plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='gray')
   plt.axhline(y=-1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
   plt.axhline(y=1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
   plt.title('Partial Autocorrelation Function')

  #Plot ACF:
  plt.subplot(str(index+1),2,2)
  plt.plot(lag_acf)
  plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='gray')
  plt.axhline(y=-1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
  plt.axhline(y=1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
  plt.title('Autocorrelation Function')            

  # plt.tight_layout()   
  plt.show()

---

plt.subplot的调用签名是

subplot（nrows、ncols、index、**kwargs）

（）

您应该通过将

nrows

设置为存储数量并计算正确的索引来相应地修复代码：

n_stores = len(StoreData)

for index,store in enumerate(StoreData):
   # ...
   plt.subplot(n_stores, 2, 2*index+1) # +1 for PACF, +2 for ACF

   # ...

---

每次执行命令

plt.subplot

时，您的图形都会被分割。您是否尝试过先创建布局，然后使用

plt.subplot

（附加）选择要打印的右轴

---

嗨，谢谢！这种方法奏效了。但不是我所有的打印声明都在子部分之上。有没有办法先打印一条语句，然后再打印一个子图，用2种颜色等等？你太棒了！上述解决方案在回路中使用plt.子批次（figsize=（15,50））有效。谢谢

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf

fig, axs = plt.subplots(len(StoreData), 2)

for index,store in enumerate(StoreData):
   print('\033[1m PACF AND ACF for Store:', store, '\033[0m')
   lag_acf = acf(StoreData[store]['Sales'], nlags=20) # MA 
   lag_pacf = pacf(StoreData[store]['Sales'], nlags=20, method='ols')  # AR 

   #Plot PACF
   plt.sca(axs[index][0])
   plt.plot(lag_pacf)
   plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='gray')
   plt.axhline(y=-1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
   plt.axhline(y=1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
   plt.title('Partial Autocorrelation Function')

  #Plot ACF:
  plt.sca(axs[index][1])
  plt.plot(lag_acf)
  plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='gray')
  plt.axhline(y=-1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
  plt.axhline(y=1.96/np.sqrt(len(StoreData[store]['Sales'])), linestyle='--', color='gray')
  plt.title('Autocorrelation Function')