Python dataframe的每一行都有一个列名。如何将其更改为一行名称？

所以我创建了一个dataframe，但它在每一行上都有列名…如下所示：

有谁能帮我换成这样吗？如图2所示 非常感谢你

修订： 原始数据是：

[{'complete'：True，'volume'：116，'time'：'2020-01-17T19:15:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10916'，'h'：'1.10917'，'l'：'1.10906'，'c'：'1.10912'}，{'complete'：True，'volume'：136，'time'：'2020-01-17T19:30:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10914'，'h'：'1.10922'，'l'，'1.10908'，'c'，'10919}，{'complete'：True，'volume'：223，'time'：'2020-01-17T19:45:00.000000000Z，'mid'：{'o'：'1.10920'，'h'：'1.10946'，'l'：'1.10920'，'c'：'1.10930'}，{'complete'：True，'volume'：203，'time'：'2020-01-17T20:00:00.000000000Z，'mid'：{'o'：'1.10930'，'h'：'1.10931'，'l'：'1.10919'，'c'：'1.10928'}，{'complete'：True，'volume'：87，'time'：'2020-01-17T20:15:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10926'，'h'：'1.10934'，'l'：'1.10922'，'c'：'1.10926'，'c'，'complete'：True，'volume'：102，'time'：'2020-01-17T20:30:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10926'，'h'：'1.10928'，'l'：'1.10913'，'c'：'1.10920'}，{'complete'：True，'volume'：277，'time'：'2020-01-17T20:45:00.000000000Z，'mid'：{'o'：'1.10918'，'h'：'1.10929'，'l'：'1.10913'，'c'：'1.10928'}，{'complete'：True，'volume'：103，'time'：'2020-01-17T21:00:00.000000000Z，'mid'：{'o'：'1.10927'，'h'：'1.10929'，'l'：'1.10920'，'c'：'1.10924'}，{'complete'：True，'volume'：54，'time'：'2020-01-17T21:15:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10926'，'h'：'1.10926'，'l'：'1.10910'，'c'：'1.10912'}，{'complete'：False，'volume'：15，'time'：'2020-01-17T21:30:00.000000000Z'，'mid'：{'o'：'1.10913'，'h'：'1.10918'，'l'，'1.10912'，'c'：'1.10913'>/code}>

我用这个来打印数据框：

for x in data['candles']:
    result=({'time':x['time'],'open':float(x['mid']['o']),'high':float(x['mid']['h']),'low':float(x['mid']['l']),'close':float(x['mid']['l'])})
    datas=pd.DataFrame(result,index=[0]).set_index('time')
    print(datas)

将系列应用于中柱和混凝土：

import pandas as pd

data = [{'complete': True, 'volume': 116, 'time': '2020-01-17T19:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10916', 'h': '1.10917', 'l': '1.10906', 'c': '1.10912'}}, {'complete': True, 'volume': 136, 'time': '2020-01-17T19:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10914', 'h': '1.10922', 'l': '1.10908', 'c': '1.10919'}}, {'complete': True, 'volume': 223, 'time': '2020-01-17T19:45:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10920', 'h': '1.10946', 'l': '1.10920', 'c': '1.10930'}}, {'complete': True, 'volume': 203, 'time': '2020-01-17T20:00:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10930', 'h': '1.10931', 'l': '1.10919', 'c': '1.10928'}}, {'complete': True, 'volume': 87, 'time': '2020-01-17T20:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10934', 'l': '1.10922', 'c': '1.10926'}}, {'complete': True, 'volume': 102, 'time': '2020-01-17T20:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10928', 'l': '1.10913', 'c': '1.10920'}}, {'complete': True, 'volume': 277, 'time': '2020-01-17T20:45:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10918', 'h': '1.10929', 'l': '1.10913', 'c': '1.10928'}}, {'complete': True, 'volume': 103, 'time': '2020-01-17T21:00:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10927', 'h': '1.10929', 'l': '1.10920', 'c': '1.10924'}}, {'complete': True, 'volume': 54, 'time': '2020-01-17T21:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10926', 'l': '1.10910', 'c': '1.10912'}}, {'complete': False, 'volume': 15, 'time': '2020-01-17T21:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10913', 'h': '1.10918', 'l': '1.10912', 'c': '1.10913'}}]

df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df['mid'].apply(pd.Series)], axis=1, sort=False)

将系列应用于中柱和混凝土：

import pandas as pd

data = [{'complete': True, 'volume': 116, 'time': '2020-01-17T19:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10916', 'h': '1.10917', 'l': '1.10906', 'c': '1.10912'}}, {'complete': True, 'volume': 136, 'time': '2020-01-17T19:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10914', 'h': '1.10922', 'l': '1.10908', 'c': '1.10919'}}, {'complete': True, 'volume': 223, 'time': '2020-01-17T19:45:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10920', 'h': '1.10946', 'l': '1.10920', 'c': '1.10930'}}, {'complete': True, 'volume': 203, 'time': '2020-01-17T20:00:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10930', 'h': '1.10931', 'l': '1.10919', 'c': '1.10928'}}, {'complete': True, 'volume': 87, 'time': '2020-01-17T20:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10934', 'l': '1.10922', 'c': '1.10926'}}, {'complete': True, 'volume': 102, 'time': '2020-01-17T20:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10928', 'l': '1.10913', 'c': '1.10920'}}, {'complete': True, 'volume': 277, 'time': '2020-01-17T20:45:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10918', 'h': '1.10929', 'l': '1.10913', 'c': '1.10928'}}, {'complete': True, 'volume': 103, 'time': '2020-01-17T21:00:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10927', 'h': '1.10929', 'l': '1.10920', 'c': '1.10924'}}, {'complete': True, 'volume': 54, 'time': '2020-01-17T21:15:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10926', 'h': '1.10926', 'l': '1.10910', 'c': '1.10912'}}, {'complete': False, 'volume': 15, 'time': '2020-01-17T21:30:00.000000000Z', 'mid': {'o': '1.10913', 'h': '1.10918', 'l': '1.10912', 'c': '1.10913'}}]

df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df['mid'].apply(pd.Series)], axis=1, sort=False)

你是如何打印的？你有什么代码？谢谢克里希南，我刚刚修改了问题..你是如何打印的？你有什么代码？谢谢克里希南，我刚刚修改了问题..谢谢你贝拉！你知道为什么“for loop”会让数据框变成这样吗？谢谢你贝拉！你知道“for loop”的原因吗让数据框变成这样？