强制python轴显示特定的数字

我有一个python绘图，使用以下代码：

fig = plt.figure()
ax = plt.add_subplot(111)
ax.imshow(an_image)

我想做的是，简单地强迫x轴和y轴，跨越某个最小和最大数量。（无法使用

ax.set_xlim（）

或

ax.set_ylim（）

执行此操作，因为它们实际上会更改轴限制）。我只想在我的图像上显示一些特定的x_min、x_max、y_min和y_max数字

我该怎么做

编辑：为了进一步阐明我的意思，请看下图。我想要的是轴上用红色写的数字。我想让他们把已经存在的东西换成黑色。我如何做到这一点

---

谢谢

您可以通过以下方式专门设置勾选位置：

ax.set_xticks([0, 200])
ax.set_yticks([0, 100])

ax.set_xticklabels(['-30', '+100'])
ax.set_yticklabels(['+20', '-20'])

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或者，您可以使用

imshow

将原点更改为lower，而不必翻转yticklabels。

您可以使用以下选项专门设置勾号位置：

ax.set_xticks([0, 200])
ax.set_yticks([0, 100])

ax.set_xticklabels(['-30', '+100'])
ax.set_yticklabels(['+20', '-20'])

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可选地，你可以用<代码> iSime/COD>改变原点到下层，并且你不必翻转YTICK标签。

< P>你可以考虑使用图像<代码> Reals来设置图像的实际比例。 也就是说，要让您的图像在x轴上从

-30

缩放到

100

，并从

-20

缩放到

20

，您可以使用

ax.imshow(data, origin="lower", extent=[-30, 100, -20,20])

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=(10,20))
xmin, xmax = -30, 100
ymin, ymax = -20, 20


fig, ax = plt.subplots()

extent= [xmin, xmax, ymin, ymax]
ax.imshow(data, origin="lower", extent=extent)

ax.set_xticks(np.arange(xmin,xmax+1,10))
ax.set_yticks([-20,0,20])
plt.show()

请注意，这可能会将图像像素缩放为非方形。要保留方形像素，可以使用

aspect

参数

extent= [xmin, xmax, ymin, ymax]
aspect=data.shape[0]/float(ymax-ymin)/(data.shape[1]/float(xmax-xmin))
ax.imshow(data, origin="lower", extent=extent, aspect=aspect)

---

你可能还想看看这个问题：如何把这些记号放在像素中心上，这取决于数据的实际意义。

< P>你可以考虑使用图像<代码> Reals来设置图像的实际比例。 也就是说，要让您的图像在x轴上从

-30

缩放到

100

，并从

-20

缩放到

20

，您可以使用

ax.imshow(data, origin="lower", extent=[-30, 100, -20,20])

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=(10,20))
xmin, xmax = -30, 100
ymin, ymax = -20, 20


fig, ax = plt.subplots()

extent= [xmin, xmax, ymin, ymax]
ax.imshow(data, origin="lower", extent=extent)

ax.set_xticks(np.arange(xmin,xmax+1,10))
ax.set_yticks([-20,0,20])
plt.show()

请注意，这可能会将图像像素缩放为非方形。要保留方形像素，可以使用

aspect

参数

extent= [xmin, xmax, ymin, ymax]
aspect=data.shape[0]/float(ymax-ymin)/(data.shape[1]/float(xmax-xmin))
ax.imshow(data, origin="lower", extent=extent, aspect=aspect)

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您可能还想看看这个问题：如何将刻度置于像素中心，这取决于数据的实际意义。

您的意思是要手动更改刻度？@GWW好的，这毕竟不是我想要的。您能提供一个示例图像吗？@GWW我用实际图像编辑了这个问题。现在有意义了吗？我想设置我自己的“限制”，以红色显示，并指定它们的频率。例如，-30，-20，-10，…你的意思是你想手动更改刻度？@GWW好的，这毕竟不是我想要的。你能提供一个示例图像吗？@GWW我用实际图像编辑了这个问题。现在有意义了吗？我想设置我自己的“限制”，以红色显示，并指定它们的频率。例如，-30，-20，-10，…嗯，好吧，但当我这样做的时候，他们似乎都被挤到了一边。这有意义吗？假设我有一个图像，跨越100x200。我真的只想说，xaxis显示它从-54到453，例如，在我指定的某个间隔。这有意义吗？“['-30'，“+100']”是字符串列表。那么，如何将数字列表转换成字符串列表？我想使用np.arange（…）.tolist（）命令，但似乎需要将该列表生成一个字符串列表。我该怎么做？谢谢，我相信你能给出

set\xticklabel

整数。我使用了字符串，因此

+

保留在轴上。如果不能，您可以始终使用

map（str，NP.arange（…）.tolist（））

。如果需要专门设置整数的格式，可以使用map做其他有趣的事情。例如，

map（{0:+d}）.format，NP.arange（..）

将在

+

或

-

之前添加值。此解决方案仍然不起作用。它只是在前两个数字处“最大化”。例如，说

ax.set_xticklabels（['-10'，10'，30']）

只显示-10和10，没有显示30。嗯，好吧，但当我这样做时，它们似乎都被挤到了一边。这有意义吗？假设我有一个图像，跨越100x200。我真的只想说，xaxis显示它从-54到453，例如，在我指定的某个间隔。这有意义吗？“['-30'，“+100']”是字符串列表。那么，如何将数字列表转换成字符串列表？我想使用np.arange（…）.tolist（）命令，但似乎需要将该列表生成一个字符串列表。我该怎么做？谢谢，我相信你能给出

set\xticklabel

整数。我使用了字符串，因此

+

保留在轴上。如果不能，您可以始终使用

map（str，NP.arange（…）.tolist（））

。如果需要专门设置整数的格式，可以使用map做其他有趣的事情。例如，

map（{0:+d}）.format，NP.arange（..）

将在

+

或

-

之前添加值。此解决方案仍然不起作用。它只是在前两个数字处“最大化”。例如，说

ax.set_xticklabels（['-10'，10'，30']）

只显示-10和10，不显示30。