IPython会话期间内存中对象的大小（使用Guppy？）

我记得在Python中很难确定对象的确切内存使用情况。但是，该线程来自2009年，从那以后，我已经阅读了Python中的各种内存分析器（参见中的示例）。此外，IPython在最近几个月已经相当成熟（1.0版在几天前发布）

IPython已经有了一个名为

whos

的魔法，它可以打印变量名、类型和一些基本数据/信息

以类似的方式，是否有任何方法可以获取

who

? IPython中已有任何用于此目的的实用程序

使用孔雀鱼 （中建议的）有一个命令，允许用户获取每个对象类型的累积内存使用量，但不幸的是：

它不显示每个对象的内存使用情况

它以字节为单位打印大小（不是人类可读的格式）

对于第二种方法，可以从中应用

bytes2human

，但我需要首先以可以解析的格式收集

h.heap（）

的输出

但是对于第一个（最重要的一个），有没有办法让Guppy显示每个对象的内存使用情况

In [6]: import guppy

In [7]: h = guppy.hpy()                                                                                                                                     

In [8]: h.heap()
Out[8]: 
Partition of a set of 2871824 objects. Total size = 359064216 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0 522453  18 151469304  42 151469304  42 dict (no owner)
     1 451503  16 36120240  10 187589544  52 numpy.ndarray
     2 425700  15 34056000   9 221645544  62 sklearn.grid_search._CVScoreTuple
     3 193439   7 26904688   7 248550232  69 unicode
     4 191061   7 22696072   6 271246304  76 str
     5 751128  26 18027072   5 289273376  81 numpy.float64
     6  31160   1 12235584   3 301508960  84 list
     7 106035   4  9441640   3 310950600  87 tuple
     8   3300   0  7260000   2 318210600  89 dict of 0xb8670d0
     9   1255   0  3788968   1 321999568  90 dict of module
<1716 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

[6]中的

：导入孔雀鱼
在[7]中：h=guppy.hpy（）
[8]：h.heap（）
出[8]：
一组2871824个对象的分区。总大小=359064216字节。
索引计数%Size%累计%Kind（类/类的目录）
0 522453 18 151469304 42 151469304 42 dict（无所有者）
1451503 16 36120240 10 187589544 52努比·恩达雷
2 425700 15 34056000 9 221645544 62 sklearn.grid\u search.\u CVScoreTuple
3 193439 7 26904688 7 24850232 69 unicode
4191061 7 22696072 6 271246304 76街
5 751128 26 18027072 5 289273376 81努比
631160112235584 3 301508960 84列表
7 106035 4 9441640 3 310950600 87元组
8 3300 0 7260000 2 31821060 89 0xb8670d0的指令
9 1255 0 3788968 1 321999568 90模块目录

为什么不使用类似于：

h.heap().byid

但这只会显示即时大小（即，不包括可能引用的其他列表在内的列表的总大小）

如果您希望获得特定对象的大小，可以使用：

h.iso(object).domisize

---

查找删除后将释放的大致内存量。

。。。等待：您想知道

522453

dict

实例、

451503

numpy.ndarray

实例等每个实例的大小吗？抱歉，没有任何库/分析器可以这样做。我还要指出，例如，关于

numpy.ndarray

的信息将是错误的，因为

numpy

不使用

PyMem\u MALLOC

，而是直接使用

MALLOC

（因此，每个不知道numpy的配置文件都无法正确检查数组的大小）。@Bakuriu，不完全如此，我想知道当前帧中没有递归的每个对象的大小（即IPython中

who

列出的对象）。刚刚更新了OP以澄清这一点。