Python 如何获取大熊猫的滞后月平均值

我有这样一个数据：total_percentage_sale是一个产品在一段时间内的销售百分比

date.       product      sale   total_percentage_sale
2019-01-01.  productA.   12.    30
2019-01-01.  productB.   10.    25
2019-02-01.  productC.   8.     20
2019-02-01.  productD.   10.    25   

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我想从销售总额百分比栏中获得滞后月平均值。

步骤：

首先将date.

列的
数据类型转换为
datetime`

分别使用

.dt.date/.dt.month

提取

年/月

使用提取的值进行所需的分组，并使用

mean

函数聚合

total\u percentage\u sale

列以获得所需的输出

输出：

            total_percentage_sale
2019    1   27.5
        2   22.5

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尝试这个简单得多的方法，返回所需列的月平均值-

df.groupby(['date'], sort=True)['total_percentage_sale'].mean()

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您的意思是对于特定的

年/月组

特定月份的

总销售额百分比

的

平均值是多少。总销售额的平均百分比为25，但1月份的平均百分比为27.5，2月份的平均百分比为22.5
df.groupby(['date'], sort=True)['total_percentage_sale'].mean()