Python 在使用最大线程时是否使线程池阻塞？

我正在尝试创建一个线程池，在将另一个线程添加到线程池之前，该线程池将在达到最大线程数时阻塞

import thread_pool
import time

def slow_greeting(msg):
    time.sleep(5)
    print("Hello there {}".format(msg))

def main():
    tp = thread_pool.ThreadPool(3)
    while True:
        print("Top of the loop")
        tp.add_task(slow_greeting, 'a')
        tp.add_task(slow_greeting, 'b')
        tp.add_task(slow_greeting, 'c')

        # Should block here, waiting for a free thread
        tp.add_task(slow_greeting, 'd')
        tp.add_task(slow_greeting, 'e')

但是，当运行此操作时，“循环顶部”会一次又一次地打印，而

slow\u greeting

会在打印时运行

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在尝试添加任务时，如何创建线程池块，直到至少有一个可用线程可供该任务运行？

我不明白您的问题是什么，也不明白您为什么要这样做。你的代码做的正是它应该做的。打印“循环顶部”，但这并不意味着将另一个任务添加到池中。实际发生的情况（afaik）是循环一次又一次地运行，没有添加任务，直到池有了新任务的“位置”。执行print语句是因为没有条件说池中有空间时只打印。我想添加一个类似

sleep\u的语句，直到\u有点（tp）

。我希望在重复请求相同的RESTful web服务时执行此操作（响应被发送到回调函数）。在前几个连接中至少有一个完成之前，我不希望建立另一个连接，以及相关的处理。我不知道thread_pool是否有此功能，但通常在threading和queue中有某种类型的信号，可用于检查类似的内容。此示例不涉及池，但您可以看到如何使用队列来实现所需功能