删除一个数据帧中同时位于另一个数据帧中的所有行的最快/最具Python风格的方法是什么？

现在我是这样理解的：

dfA = dfA[dfA.names.isin(dfB.names) == False]

编辑：我正在检查特定列“名称”的值在dfA和dfB中是否相同。如果是，我想从dfA中删除整行

还有比这更快的吗？我正在处理大量数据，希望尽可能减少执行时间

示例-

dfA:
names phone_no
A      123
B      456 
C      789

dfB：

结果:

names phone_no
B      456 

---

可能尝试添加

~

以反转遮罩，而不是

==False

：

dfA = dfA[~dfA.columns.isin(dfB)]

---

标题显示行，但您正在检查列。这是一个正方形矩阵吗？不确定这是否增加了速度方面的内容，但这也有效。谢谢

dfA = dfA[~dfA.columns.isin(dfB)]