Python 使用条件子句合并列表中的列表

我一直在尝试将这个列表与多个列表合并/解析为一个列表

我要分析/合并的列表具有以下格式：

list_one = [ [['id1'],['value']], 
             [['id1'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
             [['id1'],['value6']],
             [['id1'],['value7'],['value8']],
             [['id2'],['value']], 
             [['id2'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
             [['id2'],['value6']],
             [['id2'],['value7'],['value8']]
]

我在谷歌上搜索了一下后，找到了以下代码：

pre_info = list(set(i[0] for i in itertools.chain.from_iterable(list_one)))
final_info = list(map(lambda x: [x], sorted(pre_info, key=len)))
print final_info

但它只给我打印身份证

不受限制的输出为：

final_list = [
              [['id'],['value'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5'],['value6'],['value7'],['value8']],
              [['id2'],['value'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5'],['value6'],['value7'],['value8']]
]

---

每一行的条件显然是“id”，它始终是每个列表的第一个位置。

您需要按照唯一的

id

对您的值进行分组，您不能简单地将其展平。您必须使用字典按

id

对列表进行分组，或者，如果每个唯一

id

的列表是连续的，请使用

使用字典：

by_id = {}
for id, *values in list_one:
    # unwrap values as we add them to the id group
    by_id.setdefault(id[0], []).extend(v[0] for v in values)

# extract all IDs an value lists into a new list
final_list = [[id] + values for id, values in sorted(by_id.items())]

或Python 2版本：

by_id = {}
for row in list_one:
    # unwrap values as we add them to the id group
    id, values = row[0][0], row[1:]
    by_id.setdefault(id, []).extend(v[0] for v in values)

# extract all IDs an value lists into a new list
final_list = [[id] + values for id, values in sorted(by_id.items())]

我按id对输出列表进行排序；词典没有固有的顺序。注意，我删除了包装单例列表对象；它们占用了您不需要使用的内存，并且在算法上使问题复杂化

如果需要按首次出现的顺序排列这些列表，可以使用for

列表

如上所述，如果
id
列表已经连续，则可以使用
itertools.groupby（）
在一个步骤中进行分组：

from itertools import groupby

[[id] + [value[0] for sublist in group for value in sublist[1:]]
 for id, group in groupby(list_one, lambda s: s[0][0])]

演示：

如果您觉得必须在输出中包含这些单例列表，请随时将它们重新添加。
您可以尝试以下方法：

import collections

list_one = [ [['id1'],['value']], 
         [['id1'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
         [['id1'],['value6']],
         [['id1'],['value7'],['value8']],
         [['id2'],['value']], 
         [['id2'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
         [['id2'],['value6']],
         [['id2'],['value7'],['value8']]
]

d = collections.defaultdict(list)
for row in list_one:
    d[row[0][0]].extend(row[1:])

final_output = sorted([[[a]]+b for a, b in d.items()], key = lambda x: int(x[0][0][-1]))

最终输出：

[[['id1'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']], [['id2'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']]]

上面的答案提供了很好的解决方案，这里有另一种方法，但我同意@Martijn Pieters的观点♦ 他的解决方案是清晰的阅读

import itertools

chained = itertools.chain.from_iterable(list_one)

schain = set([tuple(c) for c in chained])

{('id',),
 ('value',),
 ('value1',),
 ('value2',),
 ('value3',),
 ('value4',),
 ('value5',),
 ('value6',),
 ('value7',),
 ('value8',)}


list(sorted([list(v) for v in schain]))

[['id'],
 ['value'],
 ['value1'],
 ['value2'],
 ['value3'],
 ['value4'],
 ['value5'],
 ['value6'],
 ['value7'],
 ['value8']]

根据存在其他值进行编辑

temp = [list(v) for v in schain]

temp.pop(temp.index(['id']))

temp.sort()

temp.insert(0, ['id'])

[['id'],
 ['abc'],
 ['value'],
 ['value1'],
 ['value2'],
 ['value3'],
 ['value4'],
 ['value5'],
 ['value6'],
 ['value7'],
 ['value8']]

我有这个解决方案，但它只在ID为string或int并且必须位于每个列表的开头时才起作用：

l=[ [['id1'],['value']], 
             [['id1'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
             [['id1'],['value6']],
             [['id1'],['value7'],['value8']],
             [['id2'],['value']], 
             [['id2'],['value1'],['value2'],['value3'],['value4'],['value5']], 
             [['id2'],['value6']],
             [['id2'],['value7'],['value8']]
]
d={}

for ll in l:
    d[ll[0][0]]=[]
for i,ll in enumerate(l):
    for lll in ll[1:]:
        d[ll[0][0]].append(lll)
result=[]
for key,items in d.iteritems():
    result.append([[key]]+items)

print result

结果:

[[['id2'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']], [['id1'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']]]

为什么仍然坚持使用每个元素都有一个元素的嵌套列表？为什么不
['id'，'value'，'value1'，'value2'，'value3'，'value4'，'value5'，'value6'，'value7'，'value8']
？那些
id1
和
id2
总是分组在一起（因此连续列表具有相同的id值，没有id的混合）？@MartijnPieters它给了我关于*for id的语法错误，*清单1中的价值观：非常感谢你help@RicardoRibeiro：您是否正在使用Python 2？我添加了一个旧python版本。@MartijnPieters，是的，我使用的是2.0版本。很好的回复，有很多细节和很好的信息。非常感谢@里卡多里贝罗：很高兴能帮上忙！请注意，您只能将一个答案标记为已接受的帖子，而不能同时将两个答案标记为已接受的帖子。选择一个你觉得对你帮助最大的（或者根本没有，选择完全取决于你）。。在我的测试中，它通过了——在真实数据上试一试！非常感谢！
[[['id2'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']], [['id1'], ['value'], ['value1'], ['value2'], ['value3'], ['value4'], ['value5'], ['value6'], ['value7'], ['value8']]]