Python 指定pandas to_datetime函数的时区

当我对如下所示的数据使用pd.to_datetime函数时，我得到了UTC中的时区感知序列。我知道tz_转换函数，但我认为它不适合我的用途

我的时间都在美国中部时区。如果我没有指定这一点，那么我的21:00 CDT假设为21:00 UTC，tz_convert将错误地给我16:00-5:00。也许我只是被时间的表示弄糊涂了，但据我所知，这将错误地将21:00CDT表示为16:00CDT

如果我可以指定转换时间列时要使用的时区，我觉得这不是问题。或者，如果有一种简单的方法来设置时区而不进行转换。以下是一个例子：

df = pd.DataFrame([])
theseAreCentralTime = ['2015-04-24T23:48:28Z','2015-04-24T23:40:59Z','2015-04-24T23:48:28Z']
df['time'] = theseAreCentralTime
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.tz_convert('US/Central')
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])

其输出为：

UTC
0   2015-04-24 23:48:28+00:00
1   2015-04-24 23:40:59+00:00
2   2015-04-24 23:48:28+00:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, UTC]
US/Central
0   2015-04-24 18:48:28-05:00
1   2015-04-24 18:40:59-05:00
2   2015-04-24 18:48:28-05:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, US/Central]

我希望看到的是：

23:48:28-05:00 
23:40:59-05:00
23:48:28-05:00

etc

提前感谢您的帮助

通过更改日期（删除尾随的“Z”），您可以这样做：

df=pd.DataFrame（[]）
这些时间分别为[2015-04-24T23:48:28'、'2015-04-24T23:40:59'、'2015-04-24T23:48:28']
df['time']=这些是中心时间
df['time']=pd.to_datetime（df['time']）
打印（df['time'].dt.tz_本地化（tz='US/Central'））

这将返回：

0   2015-04-24 23:48:28-05:00
1   2015-04-24 23:40:59-05:00
2   2015-04-24 23:48:28-05:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, US/Central]

---

请注意，日期格式的问题是最后一个“Z”表示日期是UTC。作为一个小技巧，我添加了

df['time']=df['time']+datetime.timedelta（小时=5）

这一转变已经过去，但必须有一种更好的方式适用于支持@JulienRoullé的任何给定TZ：您输入的格式是RFC3339-Z表示UTC。如果这实际上是US/Central，那么您的输入是错误的（格式错误）。顺便说一句。您不必预先删除Z，您可以使用to_datetime和一个适当的格式字符串进行解析，该格式字符串的末尾包含一个文字“Z”。