从文本文件导入数据时，如何增加Python字典中的值？

我在一个名为

my_text.txt

的文件中有以下文本：

David: 2
Barbara: 97.2
David: negative
William:

Lynn: 725
Nancy   : 87
     David:       54
Lewis: 18.30
Sue:   3193.74
James: 41.73

David: 974.1

<>注意空白行和非数值的值。以下是我从文件导入数据并创建字典的代码：

import collections
def make_dictionary(file_name):
    d = collections.defaultdict(float)
    with open(file_name, 'r') as file:
        for line in file:
            line = line.strip()
            
            # skip blank lines
            if line == '':
                continue
            
            # split on the colons
            elif ':' in line:
                key, val = line.split(':')
                
                d[key.strip()] += val.strip()
        
    return d

make_dictionary('my_text.txt')

我希望能够增加字典中的值。例如，David的密钥/值对是：

David : 1030.1

（文件中3个值的总和）

我得到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'str'

你知道怎么解决这个问题吗

---

谢谢

您正在解析一个文本文件，该文件的值为

str

，但是您使用

float

初始化

defaultdict

，因此它需要float

d[key.strip()] += val.strip()

上述内容应更改为：

d[key.strip()] += float(val.strip())

---

我将让您自行决定如何处理转换失败。

由于程序试图将整数添加到字符串中而导致的错误

i、 大卫：不，所以你可以用try-except来处理

r = []
with open('t.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        # skip blank lines
        if line == '':
            continue
        # split on the colons
        elif ':' in line:
            key, val = line.split(':')
            # try converting it into float else set it set as 0. 
            try:
                val = float(val.strip())
            except:
                val = 0
            r.append({'name': key.strip(), 'val': val})

然后你可以这样总结：

d = collections.defaultdict(float)
for item in r:
    d[item['name']] += item['val']

---

您可以检查条目是否为“负”，然后将其更改为“确定”，但您需要决定如何处理它。跳过值？回退到某个默认值？中止并通知用户？我要问的问题是如何处理转换失败…您的代码没有显示任何转换，您只需将其保留为字符串。我是否可以检查

val

isnumeric==False

，如果是，则将该

val

写入零并继续？确定这是一个选项，为什么不尝试一下，看看它是否工作得很好，是否能处理所有的类型问题。非常感谢。