Python 将步骤转换为更具可读性的内容

我正在编写一个函数，该函数创建一个数据帧并向其追加一个新列。此新列是基于其他列数据的哈希：

df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ... 'column_x']].\
            apply(lambda x: ed.generate_unique_ids(                    
                [
                   x['column_a'],
                   x['column_b'],
                   ...
                   x['column_x']
                ]), axis=1)

是否可以在可读性更强的代码上编写此代码？我不知道如何提高可读性

基本上，我想选择一些列并将其传递给另一个函数，该函数将根据这些值给我一个哈希值

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我不熟悉蟒蛇和熊猫

这更像是一个代码审查问题，但是您可以通过迭代底层列表/数组并将它们直接传递给列表中的函数来提高性能和可读性

cols = ['column_a', 'column_b', ... 'column_x']
df['unique_id'] = [ed.generate_unique_ids(r) for r in df[cols].values.tolist()]

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这更像是一个代码检查问题，但是您可以通过迭代底层列表/数组并将它们直接传递给列表中的函数来提高性能和可读性

cols = ['column_a', 'column_b', ... 'column_x']
df['unique_id'] = [ed.generate_unique_ids(r) for r in df[cols].values.tolist()]

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酷！不需要使用列表理解调用

apply（lambda，axis）

？否，因为df[cols].values.tolist（）已经从数据帧创建了行列表。列表理解，迭代每一行，生成一个唯一的id，并将其保存在dataframe的一个新列中。@不，不需要。酷！不需要使用列表理解调用

apply（lambda，axis）

？否，因为df[cols].values.tolist（）已经从数据帧创建了行列表。列表理解，迭代每一行，生成一个唯一的id，并将其保存在dataframe的新列中。@No，不需要。