Python 按季节分组熊猫数据帧

我试图按季节（旱季和雨季）对数据帧进行分组。我的旱季从11月到4月，雨季从5月到10月。我试着编写这个python脚本

 def GroupFunc(x):
   return SeasonDict[x.month]

SeasonDict={10:'Wet',11:'Dry',12:'Dry',1:'Dry',2:'Dry',3:'Dry',4:'Dry',5:'Wet',6:'Wet',7:'Wet',8:'Wet',9:'Wet'}

obs_group=obs_data.groupby(GroupFunc)
get_grp=obs_group.get_group('Dry')

现在我试图根据季节来计算总数

  dry_avg=(get_grp.groupby(get_grp.index.year).sum())

如果我按年份分组，我会错过一些旱季的月份。例如，如果我考虑2015年和2016年

2016年旱季降雨量之和应为以下月份之和：

 Nov-Dec (2015) + Jan-Apr (2016) = Dry season sum

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我期待着分组解决这个问题的方法

您应该在数据框中添加一个额外的列，指示“水年”，并使用该列而不是日历年。感谢BrenBam的回复。但是你能解释一下我如何在数据框中添加水年吗？这是一个你必须根据你的数据自己回答的问题。想必您只需要一些逻辑，即“如果月份是11月或12月，则在日历年中添加1以获得水年，否则使用日历年”。但你必须决定2015年11月是“2015年水年”还是“2016年水年”。我试过这样做：dry_avg=（get_grp.groupby（get_grp.index.shift（-2，freq='m'）.year）.sum（）。我想我也从中得到了我所期望的BrenBarn