在Python中向pandas对象添加月份

我有一个dataframe对象：

    Date
2018-12-14
2019-01-11
2019-01-25
2019-02-08
2019-02-22
2019-07-26

我想要的是，如果可能的话，增加例如：3个月的日期，然后3个月的新日期原始日期+3个月，并重复x次。我正在使用pd.offsets.MonthOffset，但这只会增加一次月数，我需要做更多次。 我不知道这是否可能，但任何帮助都是完美的。

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非常感谢您抽出时间。 预期产量为1个月加2次：

[[2019-01-14, 2019-02-11, 2019-02-25, 2019-03-08, 2019-03-22,  2019-08-26],[2019-02-14, 2019-03-11, 2019-03-25, 2019-04-08, 2019-04-22,  2019-09-26]]

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我相信对于新的列名，您需要使用f字符串进行循环：

for i in range(1,4):
    df[f'Date_added_{i}_months'] = df['Date'] + pd.offsets.MonthBegin(i)
print (df)
        Date Date_added_1_months Date_added_2_months Date_added_3_months
0 2018-12-14          2019-01-01          2019-02-01          2019-03-01
1 2019-01-11          2019-02-01          2019-03-01          2019-04-01
2 2019-01-25          2019-02-01          2019-03-01          2019-04-01
3 2019-02-08          2019-03-01          2019-04-01          2019-05-01
4 2019-02-22          2019-03-01          2019-04-01          2019-05-01
5 2019-07-26          2019-08-01          2019-09-01          2019-10-01

或：

如果你的日期是对象，那应该很简单。您只需创建一个3个月的时间增量，并将其添加到每个日期

或者，您可以使用.strtime将它们转换为日期对象，然后执行建议的操作。您可以使用.strftime将它们转换回字符串。

我希望这有帮助

from dateutil.relativedelta import relativedelta
month_offset = [3,6,9]
for i in month_offset:
    df['Date_plus_'+i+'_months'] = df['Date'].map(lambda x: x+relativedelta(months=i))

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分享您的预期成果。@MayankPorwal完成谢谢您非常感谢@NotAnAmbiTurner

from dateutil.relativedelta import relativedelta
month_offset = [3,6,9]
for i in month_offset:
    df['Date_plus_'+i+'_months'] = df['Date'].map(lambda x: x+relativedelta(months=i))