Python 3.x 要为重复的行分配id吗

想要这样吗

id    name     age      year

0     khu       12      2018

1     she       21      2019

2     waqar     22      2015

3     khu       12      2018

4     she       21      2018

5     waqar     22      2015

使用：

使用：

---

也可以使用

factorize

检查

category

和

cat.code

，或

sklearn

LabelEncoder

df['id'] = df.groupby('name', sort=False).ngroup()
#if need grouping by multiple columns for check duplicates
#df['id'] = df.groupby(['name','age'], sort=False).ngroup()
print (df)
   id   name  age  year
0   0    khu   12  2018
1   1    she   21  2019
2   2  waqar   22  2015
3   0    khu   12  2018
4   1    she   21  2018
5   2  waqar   22  2015

---

也可以使用

factorize

检查

category

和

cat.code

，或

sklearn

LabelEncoder

df['id'] = df.groupby('name', sort=False).ngroup()
#if need grouping by multiple columns for check duplicates
#df['id'] = df.groupby(['name','age'], sort=False).ngroup()
print (df)
   id   name  age  year
0   0    khu   12  2018
1   1    she   21  2019
2   2  waqar   22  2015
3   0    khu   12  2018
4   1    she   21  2018
5   2  waqar   22  2015

---

请解释您想要做什么，您尝试过做什么，以及您如何失败/发生任何错误。如果姓名年龄和年份行有相同的记录，则与上例中的相同id，请解释您想要做什么，您尝试执行的操作以及失败的原因/发生的任何错误。如果姓名年龄行和年份行具有相同的记录，则与上例中的相同id感谢您向我介绍

ngroup（）

@KHURRAM可能被添加和删除？因为勾号是空的，不是绿色的。谢谢你给我介绍

ngroup（）

@KHURRAM可能被添加和删除？因为勾号是空的，不是绿色的。

df['id']=pd.factorize(df['name'])[0]
df
Out[470]: 
   id   name  age  year
0   0    khu   12  2018
1   1    she   21  2019
2   2  waqar   22  2015
3   0    khu   12  2018
4   1    she   21  2018
5   2  waqar   22  2015