Python：为我的边缘检测设置带有序列错误的数组元素

我用序列设置数组元素时出错，我不确定如何修复它。触发错误的行是：

ret[q,l] = (50,255,20)
ValueError: setting an array element with a sequence.

我试图做的是将灰度图像中的阈值阵列（定位边缘）中的每个像素更改为绿色，但我一直会遇到此错误

下面是我的边缘检测代码的其余部分：

def edgeDetect(img, threshold):
    ret = img.copy()
    thresh = []
    h = img.shape[0]
    w = img.shape[1]
    for y in range(1, h-2):
        for x in range(1, w-2):
            gx = 0
            gy = 0
            gx = (img.item(y, x)*0 + img.item(y + 1, x)*0 + img.item(y-1, x)*0 + img.item(y, x+1)*2 + img.item(y, x-1)*-2 + img.item(y+1, x+1)*1 + img.item(y-1, x-1)*-1 + img.item(y+1, x-1)*-1 + img.item(y-1, x+1)*1)
            gy = (img.item(y, x)*0 + img.item(y + 1, x)*-2 + img.item(y-1, x)*2 + img.item(y, x+1)*0 + img.item(y, x-1)*0 + img.item(y+1, x+1)*-1 + img.item(y-1, x-1)*1 + img.item(y+1, x-1)*-1 + img.item(y-1, x+1)*1)
            result = gx**2 + gy**2
            if(result > float(threshold)**2):
                thresh.append([y,x])
    for p in range(len(thresh)):
        print()
        q, l = thresh[p]
        img[q,l] = (50,255,20)
    return ret

---

您可能正在尝试将3通道值（如果使用OpenCV，则为RGB或BGR）设置为单通道阵列（即灰度）

换句话说，img阵列的形状是什么？如果您的图像是256x256像素，那么形状是（256256）还是（256256,3）？如果是后者，您应该能够将像素值（3元组）设置为

img[row，col，：]=（r，g，b）

如果我假设img只是单通道，那么您需要做的是将现有的单通道图像转换为3个通道，然后设置颜色

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OpenCV的cvtColor（…）是一种将灰度图像转换为BGR/RGB的简单方法，但您也可以使用直接的numpy命令进行转换。

发布准确的错误消息，包括回溯。我猜一下：使用

img[q][l]

而不是

img[q，l]

您希望

img[q，l]=…

做什么？什么是

img

？Python列表？二维Numpy阵列？一些特殊的图像类？从您在

img

上使用的方法来看，它似乎是一个Numpy数组，但是

img[q，l]

应该可以工作。为什么将

gx，gy

设置为0？@tobias_k我对图像使用了cv2.imread？我想应该是np数组，你说得对。我试图将3通道值设置为单通道阵列，并使用cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_GRAY2RGB），我能够将像素的颜色更改为绿色。非常感谢你！！