Python 这是一个二元线性的小虫子吗？

我试图做如下插值，但结果似乎是一个错误的结果。我想知道是否有人有同样的问题

img:h-by-w的输入图像numpy数组

img数据如下所示：

img包含8位像素强度值，每个元素在插值前除以256.0。img不包含NAN或INF

from scipy.interpolate import RectBivariateSpline

h, w = img.shape
x = np.arange(0, h)
y = np.arange(0, w)
ip = RectBivariateSpline(x,y, img)

代码摘录引发未处理的异常，如下所示

如果我从RectBivariateSpline更改为interp2d，那么整个python将崩溃。下面对话框窗口的要点是python.exe由于名为“\u fitpack.pyd”的模块而崩溃

我正在使用Windows 7 64位和python 2.7 32位。numpy=1.6.2，scipy=0.11.0，numpy.test和scipy.test都返回“OK”

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如果有人能告诉我这是已知的可能报告的错误，我将不得不考虑其他一些方法来完成这项任务

img是否有任何无效值NaNs，Infs？有趣的一点。我用np.nonzeronp.isnandata==True检查它，它返回一个emtpy数组。还有infs。因此，img不包含NAN或INF。img是图像的灰度8位表示。因此，我不认为NAN或INF在其中。在没有看到数据的情况下，很难进一步发表评论。你确定img是一个numpy数组吗？也许可以尝试一下：img=np.arrayimg.img是使用scipy.io.loadmat从Matlab文件加载的。所以它是dict类型而不是ndarray。我认为你是对的，用img=np.arrayscipy.io.loadmatdata_filename['data']更改了类型，但结果是一样的。从回溯中的代码来看，错误似乎发生在调用ip时，而不是调用RectBivariateSpline创建ip时。对吗？