Python 使用glob写入多个csv

我正在处理大量csv文件，需要添加列。我试过glob，例如：

import glob

filenames = sorted(glob.glob('./DATA1/*2018*.csv'))
filenames = filenames[0:10]

import numpy as np
import pandas as pd

for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, header=None, index_col=None)
    df.columns = ['Date','Signal','Data','Code']
 #this is what I should add to all csv files   
    df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2) 

在我将列添加到每个csv文件后，我需要一种方法将文件以不同的名称（如“file01edited.csv”）保存回csv（未连接）

与

f-string

s一起使用可更改文件名：

for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, names=['Date','Signal','Data','Code'], index_col=None)
 #this is what I should add to all csv files   
    df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2) 
    #python 3.6+
    df.to_csv(f'{f[:-4]}edited.csv', index=False)
    #python bellow 3.6
    #df.to_csv('{}edited.csv'.format(f[:-4]), index=False)

---

尝试了这些，但不断出现错误：长度不匹配：预期轴有5个元素，新值有4个元素。我可以知道f[：-4]代表什么吗？@npm-它将

.csv

从文件名-

file01.csv

删除到

file01

，然后为

file01edited.csv

添加

=['Date'、'Signal'、'Data'、'Code']失败