Python 使用np.random生成值

我尝试向df添加新列，其中所有值都为0或1。 我用

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但它返回的列全部为0。

使用形状说明符，让它创建一个间隔为[0,2]的随机整数数组，该间隔为0或1，长度与数据帧中的行数相同，具有np.random.randint0,2，df.shape[0]，然后将其分配为新列。因此，实现将是-

df['name'] = np.random.randint(0, 2,(df.shape[0]))

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使用形状说明符创建一个间隔[0,2]内的随机整数数组，该间隔为0或1，长度与数据帧中np.random.randint0,2，df.shape[0]的行数相同，然后将其指定为新列。因此，实现将是-

df['name'] = np.random.randint(0, 2,(df.shape[0]))

提示：上界与此是独占的

<>你应该考虑使用：

np.random.randint(0, 2, nb_col)

其中nb_col是数组的宽度。

提示：上限与此值是独占的

<>你应该考虑使用：

np.random.randint(0, 2, nb_col)

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其中nb_col是数组的宽度。

这将生成一个数字，所有行都相同。这将生成一个数字，所有行都相同。