Python 按%分组以计算非数值列值的权重

我的df如下所示：

 day   | mealtype
Monday   Snack
Monday   Snack
Monday   Dinner
Tuesday  Breakfast
Monday   Dinner
Tuesday  Dinner
Sunday   Snack
Sunday   Dinner
Sunday   Lunch

我想计算一种膳食类型每天发生的次数百分比

我在下面有一个以前的代码，它给出了我以前编码的类似计算的计算结果，但它计算了一个金额列的group by中的总和

 cols = ['day', 'mealtype']
    cols2 = ['day']
    
    (df.groupby(cols).amount.apply(lambda x: x.sum())/
     df.groupby(cols2).amount.apply(lambda x: x.sum()))

这里我没有一个数量，我只想计算每天每餐的发生率

预期产出：

Monday Snacks .5
Monday Dinner .5
Tuesday Breakfast .5
Tuesday Dinner .5
Sunday  Snack .33
Sunday  Lunch .33
Sunday  Dinner .33

谢谢

请

groupby（）、值计数（标准化）

和名称输出

%

 df.groupby('day')['mealtype'].value_counts(normalize=True).to_frame('%').reset_index().round(1)


    day    mealtype    %
0   Monday     Dinner  0.5
1   Monday      Snack  0.5
2   Sunday     Dinner  0.3
3   Sunday      Lunch  0.3
4   Sunday      Snack  0.3
5  Tuesday  Breakfast  0.5
6  Tuesday     Dinner  0.5

请

groupby（）、值\u计数（标准化）

和名称输出

%

 df.groupby('day')['mealtype'].value_counts(normalize=True).to_frame('%').reset_index().round(1)


    day    mealtype    %
0   Monday     Dinner  0.5
1   Monday      Snack  0.5
2   Sunday     Dinner  0.3
3   Sunday      Lunch  0.3
4   Sunday      Snack  0.3
5  Tuesday  Breakfast  0.5
6  Tuesday     Dinner  0.5

---

以下是使用

groupby

的一种可能方法：

df = df.groupby('day')['mealtype'].value_counts().div(df.groupby('day')['mealtype'].count())
df = df.to_frame('percent').reset_index()
print(df)

输出：

       day   mealtype   percent
0   Monday     Dinner  0.500000
1   Monday      Snack  0.500000
2   Sunday     Dinner  0.333333
3   Sunday      Lunch  0.333333
4   Sunday      Snack  0.333333
5  Tuesday  Breakfast  0.500000
6  Tuesday     Dinner  0.500000

---

以下是使用

groupby

的一种可能方法：

df = df.groupby('day')['mealtype'].value_counts().div(df.groupby('day')['mealtype'].count())
df = df.to_frame('percent').reset_index()
print(df)

输出：

       day   mealtype   percent
0   Monday     Dinner  0.500000
1   Monday      Snack  0.500000
2   Sunday     Dinner  0.333333
3   Sunday      Lunch  0.333333
4   Sunday      Snack  0.333333
5  Tuesday  Breakfast  0.500000
6  Tuesday     Dinner  0.500000

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我添加了手动样本输出仅供参考，周一包含2顿晚餐和2份零食，因此其一半用于bothI添加了手动样本输出仅供参考，周一包含2顿晚餐和2份零食，因此其一半用于两者