Python 在联合excel文件之前创建新的数据列

我回复了这个关于union excel的问题。我知道如何从excel中读取数据。我只是想知道有没有一种方法可以将它们自动合并。我做了一些谷歌搜索。我找不到和我一样的情况。这就是我提出这个问题的原因。我不知道为什么我之前的问题结束了

我真的很感谢你的帮助

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我需要垂直合并几个excel文件。这些文件位于同一文件夹中。它们有相同的列。但是，它们没有“日期”列，日期在excel的名称上

例如：

名为“项目”的excel 1 有感冒：

a  b  c
1  2  3
4  5  6

a  b  c
2  2  3
3  5  6

a  b  c
3  3  3
6  5  6

excel 2命名为“项目\u 03222021” 有感冒：

a  b  c
1  2  3
4  5  6

a  b  c
2  2  3
3  5  6

a  b  c
3  3  3
6  5  6

。 . . 名为“项目”的excel 10 有感冒：

a  b  c
1  2  3
4  5  6

a  b  c
2  2  3
3  5  6

a  b  c
3  3  3
6  5  6

我需要让他们像：

Date      a   b   c
03152021  1   2   3
03152021  4   5   6
03222021  2   2   3
03222021  3   5   6
.
.
.
05172021  3   3   3
05222021  6   5   6

多谢各位

JH

以下是我尝试的代码：

all_files = []
for root, dirs, files in os.walk(r'c:user\\' ):
    for x in files:
        if '.xlsx' in x:
            all_files.append(root + '\\' + x)
df1 = pd.read_excel([x for x in all_files if '0315' in x][0])
df1.loc[:,'Date'] = '03152021'
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'], format='%m%d%Y')

df2 = pd.read_excel([x for x in all_files if '0322' in x][0])
df2.loc[:,'Date'] = '03222021'
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'], format='%m%d%Y')
.
.
.
df10 = pd.read_excel([x for x in all_files if '0517' in x][0])
df10.loc[:,'Date'] = '05172021'
df10['Date'] = pd.to_datetime(df10['Date'], format='%m%d%Y')

union = pd.concat([df1, df2, ..., df10], ignore_index=True)

我只是手动读取excel并添加日期列。我正在试图找到一种方法可以自动完成它们

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谢谢

我不是使用Pandas库处理Excel文件的专家，但我认为我成功地实现了该过程的自动化：

import os
import pandas as pd

dfList = []  #dataframe list
for root, dirs, files in os.walk(r'c:user\\' ):
    excelFiles = (file for file in files if '.xlsx' in file) #generator expression with the files that ends with .xlsx

    for f in excelFiles:
        print(f)
        dateName = f.split('.')[0].split('_')[-1] #assuming that the pattern "+XXXX_[DateString].xlsx" will not be changed

        df = pd.read_excel(os.path.join(root,f))
        df.loc[:,'Date'] = dateName
        df = df[['Date','a','b','c']] #change the order of columns
        df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m%d%Y')

        dfList.append(df)

union = pd.concat(dfList,ignore_index=True)
print(union)

我使用满足以下参数的文件进行了一些测试：

file name: ea_05122021.xlsx
file name: eb_03152021.xlsx
file name: ec_03222021.xlsx
file name: xx_05172021.xlsx

        Date   a   b    c
0 2021-05-12   1   4    5
1 2021-05-12   2   3    6
2 2021-03-15   1   4    5
3 2021-03-15   2   3    6
4 2021-03-22   1   4   54
5 2021-03-22  43  12   55
6 2021-05-17  33  56  677
7 2021-05-17  65  76  998

我希望这个答案也能帮助你