如何在Python中将多级索引转换为列。（索引器：无法从空轴执行非空提取。）

我有一个数据帧（名为=能量），看起来像这样（请参考下图）

Python正在读取前三列作为dataframe的索引

我想重置索引并将索引转换为三个单独的列

但是，当我在数据帧上使用reset_索引时

energy.reset\u索引（inplace=True）

我得到以下错误

索引器错误：无法从空轴执行非空提取。

我找到了一个答案（如此），如果多索引的级别 仅包含NaN值，然后重置索引 这是一个例外

尝试分别删除多索引的每个级别，如果它包含

---

只有NaN值才可以使用drop=True参数。

看起来最低级别的索引是

NaN

。也许您可以将其设置为一个值，然后运行

reset\u index（）

？我试图在多级索引中去掉NaN。然而，当我尝试这样做时，我得到了同样的错误。索引器：无法从空轴执行非空提取。还有什么我可以尝试的吗？如果可以的话，你能发布一些创建这个数据框的代码吗？

导入熊猫作为pd导入numpy作为np energy=pd.ead\u excel（r-'\local\u path\energy\u indicators.slx'，header=17，skipfooter=38）energy.head（）

我用来从Excel文件创建数据框的代码很抱歉上面的代码是什么样子的，我不知道如何格式化它，使它不会显示为一行