Python 我有一个numpy文件，它是一个百分比数组，如何将它转换为一个是/否数据库，其中只有大于0.3的值才是是是？

我有一个19000个数字的数组，从0到1，代表百分比，我想有一个是和否的数据库，其中是指每个数字超过0.3，不是指每个数字低于0.3

应该是这样的，其中原始文件是我的初始文件

原始=[0.2499320,0.456484,0.324824…0.231,0.3213]

修改=[不，是，是…不，是]

有办法做到这一点吗？提前谢谢

我们会做这项工作的

import numpy as np

arr = np.random.rand(10)

print(arr)
print(np.where(arr>=0.3, 'Yes', 'No'))

# [0.23556319 0.1173074  0.2673033  0.05552573 0.79930567 0.33443317
# 0.88644862 0.89914459 0.64551288 0.60601345]
# ['No' 'No' 'No' 'No' 'Yes' 'Yes' 'Yes' 'Yes' 'Yes' 'Yes']

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你能提供输入数据和预期输出的示例吗？我编辑了这篇文章以使其更容易理解，抱歉，我是新的。它给我一个错误“TypeError:”>=”在“list”和“float”的实例之间不受支持。这是因为

list

不支持它，而

numpy.array

不支持它。将您的列表投射到

numpy.array

：

arr=np.array（您的列表）

，然后开始