如何在Python中使用Pandas应用复杂公式？

我需要在流量数据集（NGSim）上应用专门设计的移动平均过滤器。在Excel中，此过程非常繁琐，不仅因为数据集非常大，而且因为公式必须查看列以获取一些值并将其汇总。我想知道在Pandas、Python中是否有类似的例子或其他复杂的公式。请提供任何示例资源。

您可能正在寻找。这是文档中的一个示例：

mad = lambda x: np.fabs(x - x.mean()).mean()
rolling_apply(ts, 60, mad).plot(style='k')

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滚动申请是一个不错的选择，但我有一个不同的选择formula@UmairDurrani，rolling_apply接受一个函数，因此它可以变得非常通用。