Python 如何基于列中的列表值联接Panda数据帧

有两个数据帧

df_A = pd.DataFrame([['r1', ['a','b']], ['r2',['aabb','b']], ['r3', ['xyz']]], columns=['col1', 'col2'])

 col1     col2
 r1     [a, b]
 r2  [aabb, b]
 r3      [xyz]


df_B = pd.DataFrame([['a', 10], ['b',2]], columns=['C1', 'C2'])

  C1  C2
   a  10
   b   2

我想加入两个数据帧，比如df_C is

col1 C1  C2
r1   a   10
r1   b    2
r2   aabb 0
r2   b    2
r3   xyz  0 

你需要：

df = pd.DataFrame([['r1', ['a','b']], ['r2',['aabb','b']], ['r3', ['xyz']]], columns=['col1', 'col2'])

df= pd.DataFrame({'col1':np.repeat(df.col1.values, df.col2.str.len()),
                        'C1':np.concatenate(df.col2.values)})

df_B = pd.DataFrame([['a', 10], ['b',2]], columns=['C1', 'C2'])
df_B = dict(zip(df_B.C1, df_B.C2))
# {'a': 10, 'b': 2}

df['C2']= df['C1'].apply(lambda x: df_B[x] if x in df_B.keys() else 0)

print(df)

输出：

    col1  C1    C2
0   r1    a     10
1   r1    b     2
2   r2    aabb  0
3   r2    b     2
4   r3    xyz   0

编辑

下面的代码将给出每行列表的长度

print(df.col2.str.len())

# 0    2
# 1    2
# 2    1

np.repeat

将重复使用上述方法获得的基于col1的长度值。 r1、r2将重复两次

print(np.repeat(df.col1.values, df.col2.str.len())
# ['r1' 'r1' 'r2' 'r2' 'r3']

在col2.values上使用

np.concatenate

，将生成纯1D列表

print(np.concatenate(df.col2.values))
# ['a' 'b' 'aabb' 'b' 'xyz']

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谢谢，我想，它可能需要专家级的知识来理解“unsetting”和我正在寻找的是一样的。谢谢，你能解释一下你在这里做什么吗

df=pd.DataFrame（{'col1'：np.repeat（df.col1.values，df.col2.str.len（），'C1'：np.concatenate（df.col2.values）}）

@Watt我已经编辑了我的答案。希望对你有帮助。